当前，数字科技正通过赋能设备、临床，以辅助医生进行诊断、优化诊疗过程，同时也通过赋能科研，以帮助更多的未来医学创新发生。已在上海打造了国内首个跨区域、跨机构、跨门类的医学影像AI一站式、全链路、标准化应用解决方案，成功构建了技术改进、数据累积、知识沉淀、应用共享的产业创新循环。而未来，随着数字场景不断扩大，可助力医生通过 AI 实现以部位/疾病为核心的精准诊疗，同时可利用如数字孪生等技术进一步向治疗和诊前诊后健康管理这两个方向渗透。

制造业进行数字化转型，在企业自身对工艺流程产生的数据和需求有清晰认知之外，仍需要有外部力量帮助其进行数据的定制化智能应用。得益于中国新能源汽车产业的蓬勃发展，我们为众多五百强企业以及宁德时代等新能源企业和东南亚、北美和欧洲众多造车新势力定制了智能化、数字化产线。助力智能工厂的综合应用数字化、网络化、智能化等新技术与产品研发设计、生产制造、仓储物流、运维服务等环节深度融合。

面对制造业数字化转型有三类中小企业值得关注。一是早期信息化转型不顺利，使之不敢继续投入；二是满足于当前现状，不愿改变；三是难以找到数字化转型的着手点。在智能制造生产运营管理中，利用数字科技新技术赋能制造业“链式”数字化转型能够加速制造业整体协同的效率，通过帮助工厂管控生产运营管理的软件，实现厂内协同、多工厂间协同、供应链协同等，帮助工厂降本增效、提质增收。

AR在工业领域的运用逐渐广泛，制造业已经能够实现物理世界数字化，利用AR技术让工人‘解放双手’，从而大幅降低制造端的误操作率、生产成本以及人的学习成本，并能大幅提升整个工业生产效率，还能对所有工作进行评估。随着工业元宇宙到来，制造业数字化转型将加速融合。上海已在AR领域进一步加大了“专精特新”企业梯度培育力度，攻坚“强链补链”，对“链主”企业予以支持，使其发挥头雁作用，已经形成AR产业的良性循环进化。

工业制造业是一个高度依赖于协作的模式，本质是信息的传递与反馈，而元宇宙已经进入到以三维数据为主的时代。如何通过多异构治理能力解决这些高维的数据和信息？AR、数字孪生等前沿新技术发展将为未来制造业进行跨企业、跨产业协作，通过全产业链数据与应用场景的连通赋能，助于中国从规模制造走向以柔性敏捷的智能制造。

对于时尚零售行业来讲，数据赋能最大价值是让全域经营得以实现并且落地。一些国际设计师品牌、新锐品牌，在进入中国市场时会面临很大挑战，数字技术可帮助其打破线上线下边界，如环境、竞品、货品、消费者对话分析等，我们帮助其快速实现全域经营布局。此外，元宇宙虚拟人物也在时尚行业开始广泛应用。同时在时尚领域都会跟随绿色可持续发展理念，无论从商品角度还是从营销角度，都会为品牌或者消费者营造更多的绿色场景。

解决农业金融普惠农业主体的关键是数字科技，当前中国的数字化已经进入到4.0阶段，但农业还在1.0阶段爬坡，其间鸿沟巨大，数据科技不仅提升了农业主体金融服务获得感，并让从业者更有尊严得获得金融服务。通过建立农业数据生态，提升农业数据洞察能力，建立气象模型，病虫害模型和农业风控模型，生产经营能力模型等，精准释放产融需求有效搭建了助农发展“桥梁”，也让农业主体不断提升了金融信贷认知能力。

体育数字化从2021到2025全民健身计划里面明确提出，政府鼓励企业引导，如运动银行概念，以数字科技赋能体育场馆实现全域物联，能够精准监测设备运转并助其实现节能，如场馆数字化，已在杭州通过数字孪生技术做到了1：1的系统还原；还有手机只要转动30度，就能通过AR技术在大型停车场找寻车位；而AI技术当前已帮助17万人每天进行线上运动和评比，即便在疫情防控期间也促进了“健康经济”发展。