中新网上海新闻5月16日电 等候两小时看病三分钟、连续高强度看诊的医生，人满为患、一号难求的三甲医院，充斥着质疑、焦虑的医患关系……长期以来，这些情景构成了中国“看病难”问题中难以纾解的矛盾表征。

　　但对森亿智能的创始人、首席科学家张少典来说，这些场景就像是为他量身定制的施展空间。这位“85后”的年轻创业者毕业于哥伦比亚大学医学信息学专业，在他看来，医院最需要高效和准确性的场景，在医患比例差异过大的时候，通常两者难以两全，全靠医生自己平衡，而“森亿智能就是致力于帮助医生在每一个决策环节，不是完全基于一些经验性的、既往的知识去做判断，而是根据病人全面的诊疗数据进行更快速而精准的诊断，大大缓解医生的压力，提高效率。”

　　张少典直言，虽然中国有着全球最庞大的医疗数据，但医疗数据化和智能化才刚刚起步，“做大数据的基础比较薄弱。”

　　“一是患者信息分散在医院的不同系统里，形成一定的信息孤岛；二是头部医院电子化进行得相对较好，但很多医院仍旧是手写病历；三是标准尚待完善，不同医生记录的信息形式各不相同，亟需形成统一标准。”张少典说，因此，当AI试图赋能这个最庞大的应用领域时，通常会从医学影像“智能读片”这类数据标准化程度较高、无需做数据治理的场景切入。

　　但张少典偏偏选择去挑战那些庞大、繁杂的医疗数据——通过与医院传统CIS、EMR等不同的信息系统进行对接，以医学自然语言处理技术对已有病历信息进行识别、处理，在建立完整的、跨系统的整合数据的同时，产生具有针对性、个性化的建议和风险预警。换言之，森亿智能志在将传统“各自为政”的医院信息系统打通，将数据“孤岛”变成真正能够服务于医生与患者、提供有效协助的大数据宝藏。

　　为了“让数据变得可用”，森亿智能要从一些庞杂而毫不“高大上”的基础数据梳理工作做起，帮助医院建立数据中心，提取、清洗、标准化纠偏、补全等等，打好AI应用的基础。“这是个苦活，有多少人工就有多少智能，”张少典这样形容这些工作的必要性。

　　难啃的骨头最终被森亿智能“啃”出了成果。“全国30多家三级医院使用了森亿智能的智能临床科研、数据治理与信息平台系统，其中一半已经完工，建设周期大概是半年。”张少典介绍说。

　　他举例说明已经布局在上海一些医院的深静脉血栓预防系统所能带来的实质性改变。通常血栓堵塞只是一瞬间的事情，但发生之前无法从外表观测到，传统医院只能让病人下床多走进行预防，或让护士依据传统经验中的数十个临床指标每天为患者进行手动评估打分，预判是否会发生静脉栓塞。

　　“一个护士每天要花一定时间在问诊观察打分上，但所得到的判断也是很模糊的，因为评分表是老经验普适性的。”张少典说，“但我们为医院开发的预防系统能够每天自动根据患者检查所得的所有数据，加上他的病情病史，提示是否有高危风险，直接发出预警。首先数据是全维度的，更加准确，其次直接省掉了护士每天打分的时间和人力。”

　　在他看来，这种类似的功能将会在不同病种上应用，逐步改变每一个医疗环节，而这种精细化变革将是无声进行的。“未来3-5年，智能医疗系统很可能遍地开花。病人去看病的时候，不会明确感知到智能系统的作用，但确实无论诊疗还是处方，都将建立在综合的大数据基础上，真正实现个性化、精准化的决策。”张少典说。

　　事实上，在人工智能时代，打通的大数据无论对医疗领域的每一参与主体来说，都具有极为重要的意义。

　　“现在医院对数据作为重大资产的意识越来越强，楼宇设备其实都是容易赶超的，但决定一家医院长远竞争力的是大数据资产，医院和医生多年的知识沉淀都在数据里，相当于是医院的知识产权。”张少典解释说。

　　从创业至今，森亿智能已成为国内医疗人工智能领域领军高新技术企业，拥有数百项发明专利，被国家工信部科技评为抗疫表现突出的人工智能企业，同时成为国家卫生健康委人工智能应用落地最佳案例。但在张少典看来，未来蓝海广阔，森亿智能当前也只是迈出了一小步：“全国有2400家三级医院，现在只是智能技术应用的早期，未来，我们希望用AI为医疗行业带来一场深刻的变革。”(完)

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编辑：樊中华