中新网上海新闻1月2日电（缪璐 林楚瑜）屏幕上跳动的数据流正实时绘出城市服务的动态图谱——早高峰通勤路线的拥堵预警、商业街区的客流热力分布、商户后台的备货需求提示，这些看似分散的信息，在“基于认知计算的城市服务信息智能响应系统V1.0”的中枢里，正被转化为精准的服务指令。计算机与信息系统专家唐明指尖划过触控屏，目光专注：“好的技术从不是冰冷的代码，而是能读懂需求、提前响应的‘城市温度’。”

　　这份对技术的执着认知，贯穿了唐明多年的探索之路。毕业于上海应用技术大学计算机科学与技术专业，他从基层技术岗位起步，在代码编写与项目攻坚中夯实功底；在上海红星美凯龙悦家互联网科技有限公司担任高级架构总监、信息技术中心副总经理期间，他主导集团多业务板块数字化项目开发；以创始成员身份加入上海红星共赢云计算科技有限公司后，从智慧场景事业部总经理到副总裁，他带领团队打造的“智慧商场”“商管云”等核心产品，累计创造超千万元合同额，更让他在一线实践中摸清了城企数字化的脉搏。

　　(计算机与信息系统专家：唐明)

　　“真正的技术痛点，从来不在实验室里，而在商场的收银台、街区的人行道、企业的生产线。”唐明的话语里满是实践沉淀的洞察。2019年主导红星美凯龙“智慧商场”项目时，他曾在上海金桥商场蹲点调研半月：看着顾客拿着导航地图仍在迷宫般的卖场里兜兜转转，看着商户对着滞销的库存叹气却找不到精准客群，看着运营团队围着海量数据报表却难以及时调整策略，这些场景像烙印一样刻在他心里。“当时我们的系统能收集客流、消费、停车数据，但就像把珍珠散在盘子里，缺一根能串联起来的线，没法让数据主动说话。”

　　正是这份迫切的行业需求，催生了“基于认知计算的城市服务信息智能响应系统V1.0”的研发构想。从2021年初步勾勒技术框架，到2023年完成核心开发并实现首次发表，近三年时间里，唐明带领团队踏遍了10多个城市的商业街区、产业园区和政务服务中心，与近200位商户、运营管理者、企业负责人和普通市民促膝长谈。“有位开奶茶店的老板说，下雨天生意忽好忽坏，备货多了会浪费，少了又留不住顾客；还有政务大厅的工作人员提到，市民经常因材料不全白跑一趟，要是能提前提醒就好了。”这些带着烟火气的诉求，成了系统功能优化的指南针。

　　研发路上的难关远比想象中棘手。认知计算技术的核心是让系统具备“学习与预判”能力，而不同场景、不同设备产生的数据格式杂乱无章——商户的收银数据是表格形式，监控的视频数据是流媒体格式，交通枢纽的客流数据是实时数据流，要让这些“语言不通”的数据实现协同分析，难度堪比让不同国家的人无缝对话。“我们团队花了八个月时间做数据标准化处理，开发了多协议兼容的解析模块，就像给系统配备了多语种翻译，让各类数据都能被读懂、被整合。”唐明介绍，为了提升预判准确率，团队还与多家计算机领域企业开展技术共建，基于近千万条多维度数据训练算法模型，反复调整参数，最终实现了对非结构化、半结构化数据的高效处理与深度挖掘。

　　这套系统最打动人的，是它打破了传统信息系统“被动等待”的运作模式，构建起“数据采集—智能分析—需求预判—主动响应—持续优化”的闭环。在某省会城市核心商业街区的试点中，这份智慧被展现得淋漓尽致：工作日早高峰，系统通过分析地铁站出口客流数据和周边道路拥堵情况，提前向通勤族推送最优出行路线，同时联动周边早餐店，告知其即将到来的客流高峰，辅助商家提前备货；下午三点，系统捕捉到亲子客群增多的趋势，自动向街区内的儿童乐园、玩具店推送促销提醒，同时在公共LED屏发布亲子活动信息；遇到突发降雨，系统迅速联动停车场、商场入口和手机端服务小程序，实时发布避雨指引、停车场余位和雨具售卖点位置。

　　“以前下雨天我们要么备货不足，要么积压太多，自从用了这套系统，能提前知道大概有多少客人，原材料浪费少了，销售额反而涨了20%。”试点街区的奶茶店老板李姐的感受很有代表性。而街区运营负责人则算了一笔账：系统上线后，人工调度成本下降了30%，顾客投诉率大幅降低，整体服务响应速度较之前提升了60%以上。

　　作为互联网应用工作委员会智库顾问、零售数字化技术应用委员会委员，唐明从未停下分享的脚步。他经常受邀参加行业论坛和技术培训，把系统研发中的经验毫无保留地传递给更多从业者。“有一次在成都的行业交流会上，一家中小企业负责人说他们正被数据协同难题困扰，我把我们处理多源数据的方法分享给他们，后来他们反馈说解决了大问题。”这种“技术赋能同行”的经历，让唐明更加坚信，技术的终极价值在于推动整个行业的进步。

　　从红星美凯龙的“智慧商场”到服务城市的智能响应系统，从一线项目攻坚到技术成果落地，唐明的探索之路始终围绕“解决实际问题”展开。谈及未来，他的眼神里满是期待：“接下来，我们计划在现有系统基础上融入更多场景化算法模型，针对医疗、教育、环保等领域的特殊需求定制解决方案。比如在医疗场景，让系统能预判就诊高峰，辅助医院调整挂号和就诊流程；在教育场景，为学生推送个性化的学习资源推荐。”

　　指尖的代码构建起智能响应的脉络，实践的积累铸就了技术的锋芒。在数字化浪潮奔涌向前的今天，唐明用“基于认知计算的城市服务信息智能响应系统V1.0”的技术突破，为城企转型注入智慧动能；以务实的实践探索，为行业发展点亮前行灯塔。他用深耕技术实践的坚守，既展现了技术专家的务实担当，也彰显了行业引领者的远见卓识，成为推动城企高质量转型的生动范例。而这份对技术的执着、对实践的坚守、对行业的热忱，终将让城市服务更贴心，让企业运营更高效，在数字化转型的画卷中写下浓墨重彩的一笔。(完)

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编辑：王丹沁