中新网上海新闻1月29日电(谢梦圆)“工商联·经济大家讲坛暨第十一期中欧话未来”活动28日在中欧上海校区举办。本次论坛由中欧国际工商学院与上海市工商业联合会共同主办，特邀重量级学者与业界领袖，围绕“十五五”开局之年的经济与产业展望这一主题，从宏观经济、人工智能、新兴市场等多个维度解读中国经济新旧动能的转换脉络，帮助企业家在政策红利与市场实践的融合中看清方向，抢占先机。

　　中欧国际工商学院院长汪泓致欢迎辞。她深刻剖析了2026年宏观局势的复杂性，指出在国际秩序重塑、全球经济修复与分化并行的大背景下，亚太新兴市场与发达经济体的增长差距日益显著。同时，适逢中国“十五五”规划开局之年及人工智能产业变革的加速期，技术迭代与地缘格局正共同重构商业发展逻辑。当前企业面临的挑战已超越单一的周期性波动，而是对企业战略方向、能力体系与组织韧性的系统性考验。越是在不确定的时代，越需要理性判断、长期主义和高质量的思想交流。此次中欧与上海市工商联携手举办高端论坛，旨在以学界与产业界的思想碰撞，帮助企业家朋友们探寻新形势下的新机遇。

　　北京大学教授、中国计算机学会前理事长梅宏以“人工智能-现状与展望”为题发表了主旨演讲，对当前人工智能热潮进行了冷静审视。他指出，尽管以深度学习为代表的AI技术取得了重大突破，但是其本质仍然是“数据为体、智能为用”的数据智能，严重依赖算力与高质量的数据，就本质而言，深度学习实现的是感知智能，并未达成真正的认知能力。当前以大模型为代表的生成式AI虽然展现了令人惊艳的效果，但实际上是将认知问题转化为感知问题，缺乏对人类思维过程与方法的理解。他批评行业存在过度炒作现象，如盲目鼓吹“取代人类”“自主意识”“通用AI”等概念，而忽视技术面临的能耗危机、数据枯竭、法律伦理等现实瓶颈。

　　展望未来，梅宏教授呼吁学术界要回归AI研究的多样性，避免陷入“唯深度学习”的单一路径。他强调符号化表达对人类知识交流和传承的关键作用，并认为符号主义与连接主义的结合应该成为下一代AI的发展方向。他最后重申，AI应始终作为人类可控的工具，服务于提升工作效率与质量，其发展必须与人类知识体系锚定，方能产生持久的价值。

　　之后，梅宏教授和上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心主任杨燕青围绕“‘AI+产业’的发展趋势及挑战”展开对话。梅宏教授表示，当前大模型在文本、图像、视频等内容领域有很好的应用，但这通常只是行业需求的一小部分，行业需要真正落地的解决生产问题、业务问题的有效方案，这就需要相应的数据积累。数据驱动路径使得大语言模型本质上是已有“语料”压缩而成的“知识”库，无法触及真正的认知与规律发现。

　　针对杨燕青提出的围绕大模型构建的众多Agent互动能否催生“自主智能”的问题，梅宏教授指出，就基本原理而言，大模型并没有跳出“概率统计”这个框架，模型的运行本质上也是一个在学习算法制导下的一系列张量(Tensor)计算过程。模型架构创新带来的性能提升也未改变数据依赖的基本逻辑，而Agent的能力上限决定于其背后的大模型，具身智能则会受算力资源的制约。对于“AI+”的前景，梅宏教授认为，当前，企业可聚焦于利用判别式AI解决自身生产环节的具体问题，当然这也需要长期的、高质量的数据积累过程，建议对数据“可采尽采，能存尽存”。对AI4Science，梅宏教授充分肯定其价值，但也提醒，这仍然是一条依赖现有科学数据的途径，如果科学界过度依赖于此，可能反而会封死原创发现之路。

　　关于AI对宏观经济的影响，他预判短期内不会出现“变革”性的增长，呼吁社会将AI定位为提升效率的工具，并在此过程中坚守人类作为知识发现与价值判断主体的根本地位。

　　中欧国际工商学院经济学教授兰小欢围绕“中国经济的‘旧故事’和‘新故事’”这一主题展开主旨演讲。他指出，“十四五”期间中国在工业和科技方面的投资急速增长，而“十五五”又将产业和科技摆在了首要位置。要全面认识中国的制造业和科技产业发展，需要新的思维框架。谈及全球化，兰小欢指出，不同于美国输出金融、法律与规则的“软扩张”模式，中国企业出海本质上是基础设施与产业链标准化的“硬扩张”，是中国工业生态在全球的自我复制。(完)

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编辑：李秋莹