
中新网上海新闻 7 月 3 日电(李秋莹 马昊宁)6月29日,“颠覆认知·万象新生”小i大模型发布会暨高峰论坛在上海举行。会上正式发布具备“可控、可定制、可交付”的核心特征的小i“华藏”大模型,将重塑大模型商业化技术路线;在生态方面,小i官宣3个月实现模态多样化,构建华藏生态体系,6个月实现语种全覆盖,落地国际市场应用,12个月,面向全球生态开源,颠覆传统商业模式。
走进华藏大模型,迎接AI智能新时代
在发布会现场,小i机器人打造的小i华藏大模型发布,成为大模型在商业端应用落地的新范式。作为处于全球领先梯队的大模型,它通过建立通用大模型基座,来打造生态共创平台,在“可控、可定制、可交付”的模式下,赋能千行百业,实现商业落地。
以“华藏”为小i大模型命名,寄托着小i机器人的期许。“华藏”之名不仅包含“含藏一切世界”的广度与“取之不竭、生生不息”的深度,更有对小i大模型未来成为中华宝藏的希冀。
小i集团董事局主席兼CEO袁辉表示:“小i华藏大模型的特色为可控、可定制、可交付,这解决了全球通用大模型的三个挑战,这是小i大模型的最大特色。”
“可控”即在意识形态、法律法规、算力算法、文化价值观、伦理道德等方面做到可控,包含国家层面的数据安全可控,以及企业层面的内容输出可控等。“可定制”主要体现为根据客户的需求进行定制,包括模型定制,内容定制,组件定制,场景定制等。“可交付”表现为大模型具有低算力成本、低部署成本、低训练成本等特点。在袁辉看来,上述的“三可”原则不仅是华藏大模型能够帮助用户解决问题的核心因素,也是中国特色引领世界的先声。
产品方面,小i机器人在发布会现场展示了华藏大模型的能力,华藏可以撰写高考作文、可以解答数学方程、可以撰写唐诗,具备丰富的自然语言理解的能力,复杂文本的阅读理解和生成能力。另外通过组件的扩展,华藏还可以提供政企客户中业务场景的动态数据查询、分析和总结等。
另外,小i还展现了小i华藏大模型适用于金融、政府、医疗、建筑、文旅等多元领域的应用场景,如智能服务、数智营销、数据洞察、自动生产、经营风控、组织管理等。
对于未来的发展,小i机器人表示,小i大模型将于3个月实现模态多样化,构建华藏生态体系;在6个月实现语种全覆盖,落地国际市场应用;在12个月,实现面向全球生态开源,颠覆传统商业模式等。
袁辉认为:“当今中国已经到了相当于‘两弹一星’的关键时刻,中国需要有属于自己的ChatGPT”。人工智能的颠覆性、创造性正在于其能随时代更迭而焕发新生、降本增效的能力,而大模型真正成功的标志,则是重新构建一个全新的商业生态。小i大模型的问世,也将深刻影响大模型赋能行业的格局,探索大规模商业化落地的创新路径,共创全球新生态。
袁辉同时表示,在全球范围内大模型不断涌现、国内外尚无明确标准的背景下,小i机器人还将代表中国、联合其它机构共同参与大模型标准的制定,为世界贡献中国智慧。
共赴大模型时代,展望中国语境下的未来
小i华藏大模型正式发布后,聚焦“大模型时代,中国的机遇和挑战”主题的高峰论坛也揭开帷幕。参会嘉宾上海市智慧城市发展研究院院长盛雪锋、上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩、复旦大学计算机科学技术学院教授肖仰华、上海交通大学计算机系教授姚斌及小i集团董事局主席兼CEO袁辉等行业专家、协会领导出席,贯通教育、产业、政府等多个面向,合力探索实现科技进步与商业落地双赢的发展之路。

在交流中,参会嘉宾纷纷表示,包括ChatGPT、华藏在内的大模型作为科技发展的产物,一方面将赋予产业、城市乃至国家以进一步发展的竞争力,具有高度的战略价值;另一方面也必然带来社会结构的调整与不断涌现的技术难题,对社会提出更多的挑战。
此外,嘉宾还结合自身经验,对国内人工智能行业的发展提出了更多期待。
盛雪锋认为:“应该从整个行业促进的角度来形成更好的(环境),不管是政策上、规划上,以及行业的创新探索上,来为整个AIGC、来为大模型,形成更多试错和创新的空间。”他同时表示,国内产业的发展不能一味赶热潮,而应注重奠基与规划,真正打磨出高质量的大模型产品。
钟俊浩从行业与政府的角度出发,强调要以我国的体制优势为基础发展人工智能行业,并在智能革命中完成技术与产业的深度结合。
肖仰华指出,在大模型时代中,起步较晚的国内企业必然要历经“跟随”的过程,但在充分利用我国数据与市场优势的思维路径下,中国同样可能在人工智能领域实现超越与领先。此外,实现产研融合应成为我国未来努力的方向。
姚斌提到,本土的人工智能产业应从东方智慧中汲取能量,在钻研技术的同时突出中国特色,通过对标人类认知,真正做到引领全球。
而作为产业方,袁辉一方面表达了推动小i机器人在人工智能领域不断钻研、领先世界的信心,另一方面也点明了当下政府向核心科技注资、推动优化国内发展环境的重要性。
在高峰论坛的结尾,参会嘉宾一致认同小i华藏大模型将结合中华文化与科技进步,在协助赋能全球生态、实现商业落地等方面发挥更大作用。此外,面对大模型时代的机遇与挑战,中国的人工智能从业者应以东方智慧为底气、怀抱“路虽远,行则将至”的毅力,在不断自省的同时砥砺前行,共赴数智赋能的新未来。
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编辑:李秋莹