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超聚变以探索者之姿 解码智能体时代的破局之道
2025年07月30日 13:13   来源:中新网上海  

  中新网上海新闻7月30日电(李佳佳 陈馨怡)在2025世界人工智能大会(WAIC)上,超聚变面向AI应用和智能体时代市场格局机遇,提供了全栈解决方案,在为企业数智化转型提供新范式的同时,也逐步勾勒出探索智能体时代的清晰路径。

  而这一路径的起点,正是对“智能体爆发何以成为企业必答题”的深刻洞察。

  超聚变CIO兼城企数智事业部总裁蓝文广指出:“AI会是一次生产力革命,对其变革的认知以及能否尽早最大地获益会成为未来企业存亡的关键。”如今,面对正在到来的智能体时代,AI在效率提升、算力底座重构等方面持续发力,企业的发展乃至生存逻辑正被逐步重塑。

  但智能体的价值爆发并非技术的突然颠覆,而是“从业务痛点切入”的渐进式突破——具体说来,当前不存在通用的“1到100”AI产品,只有针对具体问题的智能体,在企业可见的业务痛点场景中率先起效,超聚变重构CRM软件、大幅提升业务效率的实例便是例证。

  从本质上讲,AI的到来不仅是新技术、新工具的引入,更是一场涉及业务、组织和人的全链条变革,是一项系统工程,一次数智化之旅。因此,智能体爆发并不是“选择题”,比起等待“完美方案”,企业更需从具体场景切入,通过AI实践积累赖以生存的能力。

  而超聚变的战略升级,正是对这一时代趋势与自身发展阶段的双重回应。从启动时的100亿元收入,到2024年超过400亿元,超聚变已经完成“活下来”的阶段目标,正式迈向“冲上去”的新阶段。

  对此,其聚焦未来改变社会的核心技术要素,选择了与自身能力最匹配的“算力、AI、数据、能源”四大领域,并进一步明确:AI将重构所有软件,重构从业务变革、业务设计到数智化转型的过程。作为智能体时代的探索者,超聚变的定位绝非空泛概念,而是在领先的算力基础设施与服务基础上,构建从算力底座、业务设计到 AI 应用、数智化实施的 AI 和数据全栈解决方案,致力于做到不断探索业务本质、实事求是。

  支撑这一战略落地的,则是一套拥有差异化竞争力的核心产品与服务体系。蓝文广表示,超聚变的核心理念是“卖我所用、用我所卖”,这代表着所有核心产品与服务都会先在内部完成0-1的实践,并通过7*24小时的在线持续运营验证,再输出给客户与伙伴。

  面向AI和数据,这套内容主要包括六个方面:一是具备一定实操价值的业务变革和数智化实施专业服务;二是作为基本盘业务的算力基础设施与服务;三是解决如何高效利用算力的算力网络与智算调优服务;四是企业核心商业应用软件和智能体;五是支持业务人员直接基于平台开发APP的企业数智化平台;六是纳入伙伴的软件、智能体及ITO服务,体现其生态型企业特质。

  这些技术能力不断通过从自身实践到行业输出的循环进行迭代,为其自身及各大企业创造价值。

  蓝文广以央国企为例,超聚变的赋能满足了其对系统稳定性、数据安全性极高的要求,构建起“安全可控、可信可靠”的数智化基础。其次,超聚变以自身收入增长中所积累的大量可复用的智能体落地经验提供标准化工具包,指明需要避开的“技术和业务试错”的弯路。再次,针对央国企的 ERP、供应链等主干系统,超聚变通过“智能体 + 流程重构”模式推动深度改造,依托xIBT解决方案,确保AI与核心系统“原生融合”,释放效率活力。最后,面对跨地域、多业态等特殊业务场景特殊,超聚变坚持开放协作,共建“联合创新生态”。

  今年,超聚变再次在全年营收、AI算力等方面刷新行业纪录,中国标准液冷服务器也连续三年稳居中国标准液冷市场占有率第一。从4月探索者大会上发布的三款专用计算新品(工控机、工业操作系统、软 PLC 控制器)与Fusion One AI解决方案;到“超聚变探索者大会”上正式推出的“1+1+3”城市和企业数智化业务解决方案;再到8月即将全景展示AI与数据重构企业应用与技术架构的最新成果,超聚变正不断向共建智能体时代的全新愿景靠近。

  蓝文广认为,这种稳步推进的背后,是对企业智能体发展阶段的清晰认知,依据超聚变的划分(即“点-线-面-体”的递进),其目前正处于“点-线-面”的协同深化阶段。具体来讲,其智能体已不再局限于单一流程(点)或场景的线性执行(线),而是能够在复杂业务环境中自主感知需求、调配资源、联动协作,初步展现出“场景化”阶段的特征。

  未来,超聚变相信智能体将成为企业运营的“数字伙伴”,达到生态化阶段(体)——既能够深度融入产业链上下游,实现从客户需求洞察到生产制造、供应链协同、服务交付的全链路智能决策;也能够通过持续学习与进化,丰富自身的能力,更好地在人规定的范围内完成“自主决策和执行”,确保创新与可控并行。其始终坚信:企业智能体的终极价值不仅在于技术的先进性,更在于通过智能化转型释放组织的深层潜力,推动行业向更高效、更智能的方向发展。

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编辑:李秋莹  

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