中新网上海新闻10月30日电(杨海燕)在近日备受业界关注的2025全球“AI+无线电”挑战赛中，来自复旦大学未来信息创新学院的跨学科研究团队凭借其在毫米波/太赫兹波段与人工智能深度融合的创新成果，展示了在超高速无线通信与高精度感知领域的强大潜力。该团队是由国家高层次人才、教育部长江特聘教授、国家杰出青年基金获得者、IEEE Fellow导师余建军亲自带领，团队多位成员为复旦大学博士生。

　　团队负责人胡圣在接受记者采访时表示，团队长期深耕毫米波/太赫兹这一前沿无线电频段，其核心优势在于“超大可用带宽”和“高度定向的窄波束”，为下一代通信与感知功能融合奠定物理基础。此次参赛过程中，团队创新地将时域信号转换到时频域分析，借助高分辨率时频纹理清晰呈现信号特征，再通过YOLO目标检测网络快速定位与分类，从而在复杂电磁环境中稳健识别优质通信通道，提升数据传输吞吐量和可靠性，并实现厘米级精确定位与精准目标识别。

　　胡圣表示，“AI+无线电”挑战赛的举办为学术构想走向市场应用提供了关键验证平台。大赛赛题与数据环境逼近真实场景，促使研究重心从追求单一论文指标转向全面关注“系统可用性”。团队需综合考虑端到端时延、在线更新能力、资源占用率及工程容错等实际因素。通过公开横向对比与可复现实验，团队明确了产品化优先级：优先将“时频域+YOLO”识别链路打磨至可部署水平，进而将神经网络均衡、通感一体化定位等核心能力封装成可复用IP模块，最终形成芯片或FPGA级即插即用解决方案。

　　据悉，团队未来将并行推进三条路径：一是完成神经网络均衡与时频识别IP的硬件化；二是联合产业伙伴开展通感一体化外场测试与试点；三是继续扩充并开源大规模数据集与评测基准，推动产业界形成统一度量标准。(完)

　　本次2025全球“AI+无线电”挑战赛的相关信息以及决赛进度可进入大赛官方网站(www.airadio2025.com)及黄大年茶思屋网站大赛专题页(https://www.chaspark.com/#/s/2025airadio)同步查看。也可通过电话或邮件方式获取大赛最新资讯。(完)

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编辑：李秋莹