中新网上海新闻12月16日电(许婧)由上海交通大学安泰经济与管理学院主办，上海交通大学中国发展研究院承办的第59期“安泰·问政：人工智能时代的劳动与劳动者”论坛12日举办。
本次论坛聚焦人工智能对劳动者的赋能，邀请了上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授陆铭、浙江大学经济学院研究员袁哲、岭鹏产业与创新研究院执行院长奚军、腾讯IMA合作负责人翁祺和上海国家会计学院副教授钟世虎等专家共同研讨，希望通过跨界的交流，深入探讨人工智能时代就业与技术赋能的多元路径，推动学界、企业界和政策制定者共同思考如何让AI技术向善发展，实现科技进步与社会福祉的平衡。
陆铭在题为《AI、就业与保障》的主题演讲中援引《经济学人》等权威研究指出，尽管部分招聘数据显示年轻人就业增长放缓，但综合分析表明AI技术目前并未显著冲击整体就业市场。对此，陆铭系统阐述了AI影响就业的四大渠道：替代效应虽然存在，但AI同时在创造新岗位、实现高危高难工作、匹配小众供需等方面发挥积极作用，并通过提升劳动生产率产生收入效应。此外，AI对可编码的初级理工科类岗位替代性较强，而对需要沟通、审美、理解他人等人文技能的岗位影响较小，因此文科的发展和对社会技能的赋能将会越来越重要。在保障政策方面，陆铭、段伊戈和黄维晨基于上海公租房项目的实证研究指出，相比强制要求灵活就业者签订固定合同和缴纳社保，更应关注其住房、子女教育等实际需求。研究显示入住公租房的骑手工作时长和订单量分别提升32%和36%，且离职率显著下降。最后，陆铭强调，在通过科学研究客观评估AI的影响前，应避免通过对AI征税或采取限制措施等手段制约技术发展，而应鼓励AI技术向善发展，为劳动者特别是低收入群体赋能。
袁哲发表了题为《人工智能如何赋能劳动者——以外卖平台为例》的主题演讲。袁哲基于淘宝闪购(原饿了么)平台数据，深入分析了两类AI工具赋能效果，并重点关注了听障骑手的效率改善。研究发现，一款基于文字生成电话的AI工具显著改善了听障骑手的工作表现：差评率降低18%，配送时长降低3.2%，使得听障骑手的工作绩效几乎追平普通骑手。另一款AI工具“小饿”助手则通过智能提醒(如订单确认、拍照上传等)和语音交互功能，有效降低骑手操作手机频率，不仅提升工作效率还能降低事故风险，最终实现订单量增长、配送时效提升和客户满意度提高的三重效果。值得注意的是，两类AI工具呈现差异化赋能特征：文字转电话工具对新入职骑手的帮助尤为显著，能缩短其适应期约三个月；而“小饿”助手则更有利于资深骑手发挥经验优势。这一发现为AI工具的精准化应用提供了重要启示。
奚军以《从效率到价值——当蓝领经纪人拥有AI搭档》为题分享了“周薪薪”(我的打工网)平台的创新实践案例。AI助手可自动进行智能岗位匹配，并提供个性化沟通方案，从而将原本需要1-2个月的培训周期压缩至1-3天，使中专以上学历的残疾人即可快速上岗。相比传统晚托等工作，线上经纪人无需面对面沟通，不受物理场景限制，实现稳定收入。奚军强调，残疾人就业的核心痛点不在于技能缺失，而是行动不便导致的社会参与不足，而AI赋能的居家办公模式恰好解决了这一问题，让残疾人从被动接受帮助转变为以服务者身份独立对接蓝领人群的就业需求，实现了从就业谋生到价值认同的跨越。该项目计划三年内帮助300名残疾人就业，五年内带动1000名残疾人实现有尊严的就业，体现了“科技助残”通过商业闭环造血而非单纯慈善的可持续发展理念。
翁祺以《AI如何赋能劳动者生产效率提升——基于IMA实践应用的思考》为题作了专题报告。翁祺指出，企业和个人已从数字资产阶段进入“数据知识化”时代，IMA通过构建AI知识库体系，解决了传统通用大模型存在的“幻觉问题”和知识边界不可控的痛点。该产品支持用户建立个人知识库、团队库和知识号广场三个层级，确保问答基于用户自有资料生成，拒绝库外内容回答，从而保证专业性和准确性。翁祺通过多个行业案例展示了AI重构劳动工具的成效：律所将上万份案例文件建库后，从案情检索、材料分析到诉状书撰写全流程效率大幅提升；杭州海关部署200多份法规和咨询案例，既服务群众咨询又辅助关员检索过往经验；医院整合6000多份诊疗方案，为内部研讨和市民健康咨询提供专业参考；高校教授利用该工具管理科研资料、辅导学生、申报项目并对外分享研究成果。翁祺强调，AI时代劳动角色已从执行者转变为决策者，ima将通过专业人士建立的海量知识库实现信息普惠和知识连接，赋能各领域劳动者提升工作效能。
钟世虎发表了题为《从隐性知识转移到生产率平等——AI助手的组织赋能路径》的主题演讲。钟世虎及其团队将技术革命划分为三个阶段：工业革命实现“劳力平权”，互联网革命实现“信息平权”，AI时代正在实现“能力平权”——通过AI助手将组织内的隐性知识显性化并快速传递，降低员工能力门槛。钟世虎指出，传统的知识创造需要经历外显化、组合化、内隐化、社会化四个过程，每个环节都会受到人的能力限制，而AI助手通过数据交互、知识挖掘、大语言模型分析等技术，可以实时进行知识动态转化和人机协同。研究团队在中国头部新能源汽车制造商进行的田野实验验证了这一理论，336名销售员工被随机分为实验组和对照组，实验组使用基于高绩效员工经验训练的AI助手，对照组则不配备AI助手。实验结果显示，使用AI助手的实验组销售专家的订单数较控制组显著提升13.12%，并且任务总耗时显著降低；此外，这种提升是由于AI助手提升了员工的客户需求判断有效性和优先级排序准确性，表现为单订单耗时降低26.31%，订单转化率提升31.88%。最后，研究发现，AI对职场新人、中低绩效员工及销售行业中的男性员工等相对弱势群体的提升作用最为明显，促进了生产力平等。钟世虎展望未来将出现大量“AI超级个体”，个性化服务将成为可能，但也要关注AI素养提升问题。
在现场互动环节，与会者围绕若干关键议题展开深入讨论，包括知识库的版权保护与真实性验证机制、AI劳动成果参与收入分配的合理性，以及知识库系统间的交叉兼容性问题等。
陆铭强调，经济学研究应当更加关注现实世界的发展动态，积极倾听来自政策制定者和企业界的前沿实践声音。尽管当前学术界偏向于对研究技术的追捧，而忽视了研究整体上对实际需求服务不够，但仍需坚定人文社会科学在揭示客观规律、指导社会实践中的核心价值。他特别呼吁青年学者保持学术回应现实的价值观，警惕与真实世界脱节的研究倾向。（完）
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编辑：李秋莹
