中新网上海新闻12月26日电(殷晓 许婧)“工业图纸制作如何提效8-10倍？”“农业机器人如何让新疆采棉告别人力集结？”24日晚，上海大学“创新中国”第31季课程2.0版第五课开讲。本次课程聚焦“高端装备与智能制造”主题，邀请上海大学机电工程与自动化学院教授、智能制造领域专家李明老师，上海大学机电工程与自动化学院副院长、伟长学者、二级教授、校机械工程国家一流学科机器人方向带头人苗中华老师联袂授课。他们分别从工业智能转型与农业智能化革新两大维度，结合前沿技术实践与国家战略需求，立体呈现智能时代的产业变革路径。

　　课程负责人、教育部课程思政教学研究示范中心(上海大学)负责人、上海高校思政课名师工作室主持人顾晓英教授以“项链模式”串联全场，引导学子们在技术浪潮中把握创新本质，树立终身学习与责任担当意识。

　　顾晓英教授指出，“创新中国”2.0引入上海大学强势学科专家，分享其服务国家战略需求而创新科学研究的心路历程。本次邀请两位深耕先进制造业产学研一线的教授授课，旨在帮助同学们拓宽视野，近距离感受技术创新与工业、农业等智能产业实践的深度融合。

　　“全中国一年生产100亿份工业图纸，相当于130万工程师每天埋首画图，如何解放人才创造力，让他们投身技术攻坚？”退而不休后仍在躬身创业的李明老师，结合自身创新经历，揭开工业智能制造的核心密码。李老师指出，工业智能的核心是“工程逻辑与AI算法的深度融合”。他带领团队研发智能工具，已实现8-10倍于人工的图纸处理效率，设计效率提升30%，具有良好行业前景。针对工业场景的复杂性，他强调，不同于民用AI，工业智能必须坚守“标准化、可验证、高可靠”三大原则，通过“流程标准化+知识体系重构”，让AI成为工程师的“得力助手”而非“替代者”。他以“生命不息，学习不止，折腾不止”的信念，鼓励同学们主动融入智能时代、拥抱智能技术。

　　“让农民从‘面朝黄土背朝天’中解放出来，是农业创新的初心与使命。”苗中华老师结合本硕博求学和职场工作创新研究经历，谈了如何找寻独特却又极具价值的研究前沿方向。他选择聚焦农业机器人的技术突破与场景应用作为研究对象。苗老师用动图视频等生动讲述自动化采棉机器人、番茄采摘机器人、集群农业机器人等案例。他指出，农业场景的非结构化、不确定性，决定了传统编程模式难以适配，团队通过“小模型+重推理”的新范式，实现机器人技能的泛化，攻克了农机装备瞬态微弱信号感知、智能控制以及故障预警等关键技术，形成了装备智能化、单体自主化、群体智慧化三大创新成果。他还分享了团队在水下巡检、口腔辅助等跨界机器人领域的探索，展现了智能技术“跨场景迁移”的无限可能。

　　课程互动环节，同学们结合实际围绕技术落地痛点问题展开讨论。课程最后，顾晓英教授指出，两位老师的分享不仅传递前沿技术知识，更诠释了“兴趣为基、责任为要、情怀为魂”的创新观。她鼓励同学们，智能时代的创新无需局限于专业领域，既要像李老师那样扎根产业痛点几十年深耕细作，也要像苗老师那样敢于开辟新赛道精准突破。青年学子要把个人成长融入国家发展，在智能时代的浪潮中找准自身定位。（完）

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编辑：李秋莹