中新网上海新闻3月9日电(郑莹莹)“核心是通过智能调度，让时延不敏感的AI任务去西部，把东部宝贵的绿电留给实时推理等高价值业务。”商汤大装置事业群品牌市场中心总经理马婷婷说。在日前举办的“2026数据中心她力量高层沙龙”上，马婷婷受邀从女性视角分享了对AI基础设施产业发展的思考。

　　马婷婷指出，“算电协同”绝非简单的“西电东送”或“东数西算”的物理叠加，而是一个包含物理层、数据层、价值层三个维度的系统性协同工程。

　　马婷婷分享了商汤大装置在算电协同方向的实践。据介绍，商汤临港 AIDC算电协同平台整合了能源大模型、宁德时代储能系统等，打造从“数据-算法-策略-执行-验证”的全链条智能调度系统，通过能源大模型+AI Agent服务架构，实现算力与能源的精准匹配。

　　当前，算力产业正面临通用算力过剩与高性能智算稀缺并存的结构性矛盾。传统IDC通用算力利用率不足，大量存量资产面临转型压力；而大模型训练与推理带来的高性能智算需求持续爆发，优质智算资源供不应求。如何在存量资产改造与新建智算中心的投入产出比之间找到最优解，成为当前行业发展的核心命题。

　　马婷婷表示，商汤大装置从“存量优化”与“增量创新”两个维度同步发力。在存量资产改造方面，通过运营优化，最大化释放存量资源价值；在新建智算中心方面，商汤计划对未来的自建AIDC 采用机房挖潜预留+需求滚动扩容的模式，目前基础设施整体技术方案已进化至第三代架构，依托土建大空间+资源端池化+算电协同(储能)等技术方案叠加模块化部署，旨在实现需求端敏捷响应和最大化资源利用，提升投入产出比。

　　马婷婷表示，数字基础设施是一项重投入、长周期、强协同的产业，需要在高度复杂与不确定的环境中持续寻找确定性。在这一过程中，不少女性管理者展现出一些较为稀缺的能力，例如敏锐的洞察力、长期韧性以及系统化协同能力等。(完)

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编辑：谢梦圆