中新网上海新闻4月23日电 (记者 许婧) 上海交通大学安泰经管学院近日发布《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》(下称“蓝皮书”)，该书以“技术—产业—治理”为主轴，构建三篇十章系统分析框架，围绕“技术在重构、产业在跨越、治理在完善”主线，全面剖析全球人工智能发展态势，明确AI产业核心发展方向，为政府决策与企业实践提供重要参考。

　　蓝皮书由上海交大行业研究院“人工智能+”行业研究团队携手数十位业界专家历时四个月编撰完成，由上海交通大学行业研究院“人工智能+”行业研究团队负责人、安泰经管学院教授史占中、安泰经管学院副教授陈晓荣担任主编，核心观点聚焦技术、产业、治理三大维度，同时提出关键观察与未来展望，系统呈现AI产业发展全貌。

　　技术层面，蓝皮书明确，人工智能技术全栈正经历深刻变革，自上而下呈现清晰的演进脉络。其中，AI应用已从外挂式辅助转向AI-Native原生重构，不再是简单叠加，而是实现技术与应用的深度融合；大模型发展已告别单纯的参数规模竞赛，进入研究创新新阶段，多模态融合与世界模型成为前沿方向。此外，电力已成为AI发展的终极物理约束，算力基础设施构建起算力、存力、运力、电力“四力体系”，国产AI芯片正加速实现替代，AI Agent与具身智能也迎来快速崛起期，2026年更被视为人形机器人量产元年。

　　产业赋能层面，蓝皮书指出，AI正从“工具赋能”向“原生重构”实现跨越式发展，深度覆盖未来信息、新材料、智能制造、新能源、健康医疗和未来空间六大核心领域。通过二十余个典型企业案例可见，AI赋能已形成多样化实践模式，而数据作为AI发展的核心要素，其定位已从“燃料”升级为“血液”，率先完成数据治理的企业，正逐步建立难以复制的核心竞争壁垒，推动产业实现系统性变革。

　　全球治理层面，蓝皮书从全球视野出发，系统梳理了国内AI政策从规划布局到法治深化的三阶段演进路径，对比了世界主要经济体的AI政策取向，构建起涵盖技术自主可控、数据安全、国际合作、社会伦理、治理机制适配的五维风险图谱，以及对应的四维协同治理架构。蓝皮书明确，“边发展边治理”是当前AI发展唯一现实可行的范式，同时为AI标准化未来发展提供了清晰的路径指引，凸显发展与安全并重的发展理念。

　　基于对行业的深度洞察，蓝皮书提出三大重要观察，精准把握AI产业发展脉搏。其一，AI竞争焦点已发生结构性转移，从单一的模型参数竞赛，转向全栈系统的工程能力比拼，算力、数据、能源、芯片、应用生态共同构成AI竞争新版图，中国凭借庞大制造业体量、丰富应用场景和活跃开发者生态，在应用层和产业规模上形成差异化优势。其二，AI赋能已从概念验证阶段跨入规模化应用关键窗口期，数据驱动从口号变为实践，AI正成为所有行业的公共基础设施，赋能路径从龙头企业标杆示范，向中小企业及产业链上下游生态扩散。其三，AI治理创新的紧迫性前所未有，技术变革速度已超过制度演进速度，全球AI治理呈现碎片化态势，标准制定成为国际话语权争夺的关键战场。

　　对于未来AI发展，蓝皮书明确了四个值得持续关注的关键方向：一是“智能体即服务(AaaS)”为核心的全新应用时代即将到来，将重构AI应用模式；二是具身智能正加速从“实验室原型”向“全产业链量产”实现质变，开启物理世界智能执行新篇章；三是AI for Science正从“科研辅助”蝶变为加速创新的“第五范式”，成为推动科技创新的核心力量；四是AI治理的制度建设正成为塑造中国AI核心竞争力的“隐形底座”，为产业健康发展保驾护航。

　　蓝皮书编撰团队表示，将持续跟踪AI技术与产业前沿动态，不断完善研究成果，助力产学研协同创新，为我国在全球新一轮科技与产业竞争中抢占制高点贡献力量。(完)

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编辑：李秋莹