中新网上海新闻4月26日电(记者 许婧)人工智能(AI)当下已成为驱动城市发展的核心变量。上海正从理论思辨、学术深耕到产业落地，多维度呈现了AI时代城市发展的机遇与困惑、方向与路径。
在上海社科院城市与人口研究所研究员屠启宇主持的“城市发展的AI时刻”研讨会上，与会专家围绕城市AI布局的理性边界展开探讨，核心直指AI热潮背后的风险。热潮之下，人工智能是否会重蹈互联网经济覆辙，经历从风口到泡沫破裂的调整期，成为焦点问题。
清华大学经管学院教授陈劲给出审慎乐观答案。他认为，AI产业仍处于高势能增长期，远未饱和。2022年ChatGPT标志着生成式AI实现关键突破，至2025年大模型能力持续提升，未来将进入精准化、程序化、数据化赋能新阶段，其发展是持续演化的过程。对于泡沫担忧，陈劲表示，目前尚不能判断AI进入明显泡沫阶段，且如今国家和社会在技术治理上经验更丰富、制度更完善，为AI稳健发展提供保障，应采取“积极鼓励、加强观察”的态度。
AI对不同产业、城市空间的影响差异显著，是研讨会另一核心议题。屠启宇指出，服务业呈现“成长与替代并存”态势：内容生产、创意等领域AI全链条升温，从业者焦点转向“如何深入使用AI”；而影视制作、编程等领域，AIGC工具压缩团队分工，引发职业替代担忧。这种差异在城市空间层面更复杂，传统上集中于一线城市的高端服务业，如今部分中等城市在细分赛道崛起，凸显AI时代城市发展的不确定性。
中国科学院科技战略咨询研究院研究员赵作权从技术、空间与产业生态解读这一现象。他表示，AI具有不确定性、风险性和颠覆性，其最终形态与空间组织方式尚未清晰。从空间看，AI正改变城市创新组织方式，未来AI若成为通用技术，城市创新是向中心城区集聚还是强化全球网络节点功能，仍需观察。从产业看，服务业面临双重影响，制造业与算力、能源深度耦合，空间布局将更复杂。他强调，理解城市AI发展，需将工业化、制造业等纳入一体化框架，不能仅聚焦平台经济和创意产业。
随着算力成为AI关键资源，传统城市空间价值理论面临挑战，算力中心布局是否会颠覆“极差地租”理论引发探讨。上海社科院研究员林兰给出否定答案，她认为，空间价值核心逻辑未变，土地价值取决于掌握科技资源人群的居住选择，城市中心的宜居性仍是空间价值关键，算力仅挑战传统空间逻辑，不会颠覆“宜居性—中心性—高价值”的核心关系。
陈劲强调，未来城市竞争核心是创造力，源于高质量人际交互。中国城市发展AI的同时，需构建利于创造力生长的空间与制度环境，最终回归教育改革，实现从“培养会读书的人”到“培养会创造的人”的转变。
与城市发展研讨相呼应，在上海徐汇漕河泾会议中心，以“From Data To AI, Build Your Real Agent Team”为主题的一场活动聚焦AI Agent的产业落地，回应企业在AI时代的转型焦虑。
徐汇漕河泾开发区是上海数字文创产业核心承载区，聚集了全市近60%的游戏企业及完整产业链，正加速向AI+游戏、元宇宙等领域延伸。ThinkingAI总部就位于此。ThinkingAI创始人兼CEO吕承通提出，AI时代企业经营模式应从“以人为中心”切换为“以AI为中心”，从Data到AI的跨越，本质是做事主体从人到Agent的转变。依托人机协作、知识编码方法论及自主执行的Agent平台，可实现企业级AI落地的完整闭环，人只需设定目标与边界，Agent即可自主运行。联合创始人兼CTO周津强调，Agent时代数据至关重要，Agent能力的上限取决于对业务数据的理解深度。企业推进Agent应用，不仅要关注“能否做成”，更要确保“方向正确”，完善的监测与评测机制是AI大规模落地的基础。基于此，ThinkingAI推出企业级AI Agent平台Agentic Engine，提供从数据治理、业务理解到运行监测的全流程服务，助力企业从“装上Agent”走向“用好Agent”。
2026年，AI Agent正从效率工具蜕变为组织核心执行主体，成为能承担专业工作的“数字专家”，企业将逐步形成“碳基员工+硅基员工”的混合团队形态。麦肯锡将这种新型架构定义为“智能体型组织”，出门问问则提出“超级组织”理念，用Agent替代传统组织的中间环节，实现沟通与执行的合一。当AI Agent跃升为执行主体，企业竞争的底层逻辑将被改写，核心比拼从员工数量转向人机协作系统的放大倍率。
在AI Agent产业落地的实践探索持续推进的同时，上海也同步发力夯实AI发展的理论根基，通过高水平学术研讨破解技术瓶颈，为AI与城市、企业的深度融合筑牢理论支撑。
上海交通大学人工智能学院主办的“Science of AI:人工智能的科学基础研讨会”，便聚焦AI理论本源，为技术可持续发展注入学术力量。与会嘉宾指出，AI应用日新月异，但科学基础薄弱导致学科发展起伏，亟需推动AI从工程化走向科学化，期待未来5至10年建立坚实科学基础。
中国科学院院士鄂维南、汤超、胡事民等专家齐聚，围绕AI数理基础、理论框架与人才培养展开探讨。上海交通大学副校长蒋兴浩表示，AI发展需兼顾应用与科学体系，探讨AI科学基础是回应国家战略、培育新质生产力的必然要求。
胡事民院士指出，我国大模型在开源领域领先国际，但多模态推理存在短板，其团队研发的“计图”框架适配国产芯片，相关成果为国产大模型提供支撑。王立威教授解读了思维链提示提升大模型推理能力的原理。主题报告中，科研团队分享多项成果：严骏驰教授的JTok模块实现大模型“轻量化扩容”，谢伟迪副教授的模型打破视觉领域碎片化困境，杨泓康研究员的理论为大模型“慢思考”提供框架，夏纫秋助理教授的研究为高可信AI奠定数理底座。圆桌论坛上，专家提出AI研究正从“作坊式”向“工业化”转变，高校需革新培养模式，理论研究需发展新框架。鄂维南院士强调，AI理论进步显著，未来需依靠年轻人引领发展。
从城市发展研讨的战略思辨，到学术会议的理论深耕，再到业界的实践探索，勾勒出AI与城市共生发展的清晰图景。当前，AI浪潮已深度渗透城市各维度，既带来机遇也带来挑战。业内人士指出，城市理性布局AI需把握三大核心：平衡热情与审慎，坚守宜居性核心价值，聚焦创造力培育与人才环境构建。学术与产业双向发力，将推动AI从工程化走向科学化，赋能企业转型与城市升级，未来城市将在技术与人文平衡中实现更高质量演进。(完)
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编辑：李秋莹
