中新网上海新闻5月14日电(许婧)以“智能计算新范式”为主题的上海市计算机学会2026年度学术年会近日在上海大学举行，来自上海各高校、科研院所及企业的200余名会员参加了本次活动。

　　上海大学副校长张建华表示，希望未来学校与学会进一步加强交流合作，更好地促进计算机人才成长和计算机学科繁荣，为“科”服务、为“产”育人，推进产学研协同创新。

　　上海市计算机学会理事长周傲英说，近年来人工智能技术高速发展，但在迈向通用智能的道路上仍面临诸多挑战，亟需新的计算范式实现突破与引领，本次年会以“智能计算新范式”为主题恰逢其时。他特别提到，在突破计算新范式的时代，学会需要大师引领，为此学会特别聘请邬江兴院士为上海市计算机学会名誉理事长，并现场为邬江兴院士颁发聘书。

　　大会还对2025年度学会优秀博士学位论文奖、优秀硕士学位论文奖、科学技术奖、教学成果奖、青年科技英才奖、年度优秀专委会、少年图灵奖等多个奖项进行了表彰。

　　在主旨报告环节，邬江兴院士作题为《计算范式的哥白尼革命》的报告。他指出，人工智能的快速发展经历了从算力堆砌到智能涌现的过程，其背后有物理第一性指引的支撑逻辑。他分析了新时代物理第一性研究与突破的重要性，提出当前正处于范式危机期，传统算力堆砌属于红海竞争，而复杂网络路线是无人区，更是中国引领智能时代的蓝海。

　　复旦大学邱锡鹏教授带来《Context Scaling》主题报告。他从模型训练角度指出，现有大模型在预训练、后训练之后，上下文语境扩展将成为AI下一个扩展维度；他结合现有大模型四种典型部署失败案例，总结出模型决策中的问题源于语境瓶颈，深入探讨了基于文件扩展的解决方案，并分享了实际应用中的案例与效果。

　　上海大学张新鹏教授作《从深度模型确权到AIGC溯源》主题报告。他从生成式AI广泛应用引发的社会信任危机入手，分析了AIGC溯源在维护国家安全、社会舆情、意识形态等方面的重要性，从判别式/生成式深度模型确权、生成式内容的主动检测与溯源、虚假多媒体内容的被动检测与溯源等维度，深入剖析了攻击与防御博弈、从模型保护到“模型－内容”双重保护的关键技术与性能，并对AIGC溯源的未来发展进行了展望。

　　本次大会由上海市计算机学会主办、上海大学计算机工程与科学学院承办，并得到7家企业的鼎力支持，上海大学计算机学院党委书记王国建，党委副书记、院长张新鹏共同为支持企业授牌。

　　当天，大会举行了6场分论坛活动。2026年上海高校计算机学院院长论坛同日举行。沪上18所高校的计算机、人工智能、信息学院院长齐聚一堂，围绕“面向上海全球科创中心建设，上海高校计算机学科建设与人才培养”主题展开深入交流，凝聚学科发展与人才培养共识。(完)

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编辑：李秋莹