中新网上海新闻5月18日电(谢梦圆 王海涛)随着AI智能体、AI应用从以搜索问答为核心的第一阶段、以多模态内容生成为特征的第二阶段，进入到以智能体自主完成复杂任务为核心的第三阶段。业内人士认为，中国AI算力芯片已形成“GPU(通用图形处理器)与TPU(全称‌张量处理单元，指专用的AI加速芯片)双轮驱动”的初步格局。

　　一方面，以华为昇腾、寒武纪等为代表的国产通用GPU企业，在通用算力赛道实现群体性技术突破；另一方面，以中昊芯英科技有限公司为代表的国产TPU企业，在专用算力领域顺利完成从技术攻关。

　　国产TPU低能耗、低成本、高适配的独特优势，高度契合绿色智算建设导向，已成为中国构建自主可控、安全高效AI算力体系的战略抉择。

　　近期，中昊芯英对外发布，自研TPU芯片已实现量产交付，千卡集群可支撑超千亿参数大模型运算。

　　中昊芯英相关负责人表示，该企业坚持全栈自研，攻克了指令集、IP核、编译工具、集群调度等核心技术。在生态落地方面，天津移动等TPU智算中心已正式投入运行，打通了从芯片到算力服务的全链条，为国产TPU商业化推广提供了可复制的范本。

　　据悉，TPU架构摒弃了与AI计算无关的图形渲染模块，在相同制造工艺和功耗条件下，能够提供数倍于GPU的性能表现。国际上，谷歌TPU已迭代至第8代版本，亚马逊、微软等科技巨头亦纷纷布局自研AI芯片。这充分说明，GPU并非AI算力的唯一解，专用芯片正成为全球竞争的新赛道。

　　业内IT人士认为，在全球AI算力持续加码的大背景下，中国AI算力产业正加快构建“GPU通用补齐、TPU专用突破”的双轮驱动发展新格局，奋力抢占下一代人工智能竞争制高点，筑牢自主可控的算力体系根基。(完)

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编辑：李秋莹