中新网上海新闻4月23日电 (记者 陈静)AI时代，如何让“三甲”(三级甲等)医院诊疗逻辑与AI技术结合，让患者获得更好的诊疗体验、进行更有效的疾病管理，是医疗机构和互联网企业探索的课题。

　　记者22日走访上海交通大学医学院附属仁济医院(简称：仁济医院)了解到，该院与相关互联网企业开展深层次合作，探索以临床患者诊疗数据为基础，围绕医疗多模态数据集、专科大模型、专科智能体进行深度共建，率先打造泌尿专科智能体。

　　据介绍，这是一个用疾病结构化数据训练、在真实医疗场景运行的专科智能体，在开发过程中，仁济医院泌尿科医生团队全程参与算法设计，注入诊疗思维链，可支持多种复杂场景的医疗任务。

 

 

　　“在对数据集、大模型、智能体系统性的开发过程中，医生深度参与并引入了人类医生的诊疗思考逻辑，企业软件工程师、医学标注员共同建设对医疗文献、结构化诊疗数据的可控生成算法，才能让这一专科智能体达到临床可用的程度。”仁济医院副院长、泌尿科学科带头人薛蔚接受采访时认为，在医疗领域，精准的知识的训练比规模化数据投喂更重要，除了教给AI医学文献和指南，关键还在让AI学会医生的逻辑和思维。因此，在这个过程中顶尖医生与技术应该成为搭档。

　　　据悉，这一专科智能体涵盖约98%常见泌尿系统疾病类别，具有诊前咨询、多轮问诊、多报告解读、肿瘤分期、量表自测等诸多功能。该专科智能体自上线以来至今8个月提供问答服务60万次。仁济医院泌尿科及开发团队在采集到的超过50万份的数据中，筛选并转化出超过18万份的被定义或转写为正确的推理数据集。双方系统梳理了涵盖97.6%的泌尿系统疾病谱的标准化病例库，20多名泌尿科医生撰写场景疾病知识图谱，创新性地将诊疗逻辑与AI技术结合。

　　“在智能体的开发过程中，泌尿科医生不仅是数据提供者，还直接参与模型的开发和训练。”仁济医院泌尿科主任潘家骅当天告诉记者，这次泌尿科医生参与智能体开发的过程中，实现了医生角色上的转变，将日常诊疗中产生的病历、决策链转化为医学数字资产，把长期积累的临床经验转变为“知识图谱”和“决策树”，通过持续的数据训练和反复的算法验证引导AI成长。

　　据了解，医院、互联网企业正与相关出版社合作建设人工智能数据库，进一步丰富专业语料库、持续提升医疗智能体的医学逻辑能力。同时，各方将围绕泌尿专科大模型开发更多应用，并探索将AI能力投射到更多基层医疗机构。(完)

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编辑：李秋莹