中新网上海新闻12月29日电 (记者 陈静)记者29日获悉，在刚闭幕的上海市医学会功能神经外科2025年度学术年会(简称：年会)上，与会专家凝聚共识：以脑机接口技术为核心、以脑电大模型等人工智能技术为智能引擎的交叉创新，深刻变革了功能神经外科的诊疗逻辑与发展路径，推动其从传统结构干预模式，迈向以功能解码、智能调控、精准修复为核心特征的全新发展阶段。

　　据悉，本次年会以“癫痫SEEG精准定位”与“脑机接口临床转化”为主题，与会专家学者重点探讨了脑电大模型等人工智能技术在脑机接口系统中的关键作用。SEEG是指立体定向脑电图。

　　近年来，快速发展的脑电大模型等人工智能技术正推动脑机接口从传统的信号采集与连接，向高效、精准的神经信号解码与智能分析阶段演进，为癫痫诊治、神经功能康复等领域提供了新的技术路径。年会汇聚临床、工程与AI多领域专家，围绕立体定向脑电图(SEEG)精准定位、脑机接口系统融合、脑电大模型构建与应用等核心议题展开深入交流，旨在促进“基础研究‑临床验证‑产业转化”协同创新。

　　据悉，本次年会系统呈现了神经医学在癫痫精准诊疗、脑机接口、脑电大模型、新型神经调控等领域的前沿进展，促进了临床、科研与产业之间的深度对话。

　　上海市领军人才，上海医学会神经外科分会副主任委员、功能学组组长，来自上海长海医院神经外科的陈菊祥教授指出，当前，脑机接口技术的突破尤为突出，成为神经医学发展的最亮眼方向之一。该技术与立体定向脑电图(SEEG)所形成的“精准制导”能力相结合，推动以癫痫为代表的神经疾病，从传统病灶干预全面迈向功能重塑与神经调控的新阶段。本次年会为SEEG与脑机接口等前沿技术的临床转化与融合，搭建起重要的交流平台。

　　上海市领军人才、国家脑科学博士后工作站导师，来自上海德济医院癫痫中心的郭辉教授表示，通过与国家脑科学博士后工作站、复旦大学脑科学研究中心紧密协作，其所在医院不断推动基础研究向临床实践的高效转化；率先打造的“脑机接口+AI智能分析”融合系统，推动癫痫诊疗实现从“经验依赖”到“精准智能”的模式跨越。

　　在年会上，复旦大学附属华山医院的胡杰教授深入剖析如何通过多模态影像融合、高精度SEEG布控以及精密的术中功能监测技术，在完整切除导致癫痫的网络核心节点的同时，最大限度保全患者的关键语言功能。

　　据了解，作为能够对海量神经电生理数据进行高效解析、特征提取与模式识别的“智能大脑”，脑电大模型正推动脑机接口从“信号连接”向“意图理解”跨越，为癫痫等神经系统疾病提供全新诊疗方案。在年会上，专家学者们聚焦脑电大模型等前沿技术突破，深度探讨其在癫痫诊疗、神经功能重建等领域的临床落地路径。

　　来自复旦大学附属华山医院的副教授邹翔分享《脑机接口临床试验进展》，系统展示华山医院脑机接口领域的系列试验成果，特别介绍了基于高密度电极的脑电大模型构建进展。据介绍，该模型通过深度学习对海量脑电信号进行解码与重构，有望实现更精准的神经意图识别与疾病特征提取，为脑机接口系统提供强大的“大脑解码引擎”，推动脑机大模型接口从实验室向临床跨越。

　　上海中医药大学附属曙光医院骨科的华续赟教授则展示了《脑-肌-机接口驱动下瘫痪手功能重建的系列临床策略探索》。其团队创新性地将脑电(EEG)与肌电(EMG)信号进行耦合，通过强化患者的运动意图与残存肌电信号的关联，来驱动智能康复设备。(完)

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编辑：李秋莹