中新网上海新闻6月8日电 (记者 陈静)在医疗机构，病理诊断是疾病诊断“金标准”。病理科医生责任极重，被称为“医生的医生”。

　　记者8日获悉，RuiPath病理大模型(简称：RuiPath)近日在沪云上启用，有望大幅缩小不同层级医院的病理诊断水平差距，推动全国病理诊断品质均质化。“病理科是不可犯错的科室，一旦误诊漏诊，后续治疗会全部出错，对患者伤害极大。”上海的病理科专家费晓春当日接受采访时坦言，但传统人工阅片方式医生易受疲劳、经验限制，基层医疗机构病理医生漏诊、误诊风险更高。

　　20余家医院共同参与RuiPath病理大模型云上启用仪式。这些医院包括上海交通大学医学院附属瑞金医院、延安大学附属医院、邯郸市中心医院、河北工程大学附属医院、涉县医院、武安市第一人民医院、兴义市人民医院、瑞安市人民医院等。

　　RuiPath病理大模型可覆盖90%的常见癌种和90%的下游诊断任务，并通过数据飞轮持续优化，实现越用越准。该大模型深度融合医院的临床实践经验与企业核心技术积淀，面向基层医院、医生、普通患者等多类群体，构建“场景-模型-平台-社区”端到端医疗AI支撑体系。通过“开源+低成本部署+医联体协同”三维路径，RuiPath将高度依赖顶级专家的病理诊断转化为普惠医疗服务。

　　费晓春解释，利用RuiPath，病理科医生的诊断模式从“逐张阅片”转为“人机协同审核”，在大幅提升效率的同时，能最大限度捕捉人工易遗漏的微小或隐匿病灶，为罕见、疑难病例提供鉴别诊断方向。

　　另一位病理科专家笪倩表示，在传统阅片模式下，医生需逐张在显微镜下阅片，而在RuiPath的赋能下，医生做复核工作，时间大幅缩短。数字切片扫描后同步上传RuiPath，秒级完成计算，自动标识病变区域并生成规范化报告初稿。

　　优质医疗资源分布不均、病理医生严重短缺、基层诊断能力薄弱是医疗行业长期面临痛点。统计数据显示，中国病理医生缺口巨大，且80%的病理医生集中在一线城市的三甲医院，基层医疗机构误诊、漏诊风险高。在费晓春看来，RuiPath好比为基层医疗机构的病理科医生配备“高年资病理专家”，可尽量减少因经验不足导致的疏漏。与此同时，不同地区的基层医院亦可上传本地特色疾病病理数据(如：地方病、罕见病)，补充RuiPath数据空白，让模型数据更全面。

　　据了解，基于端云协同智慧病理解决方案、云上算力及使能平台，医生可高效训练出专属其所在医院的RuiPath病理大模型，大大降低病理AI的应用门槛。参与RuiPath研发的笪倩告诉记者，如今，RuiPath已经全面嵌入其所在医院的日常诊断与教学工作，服务对象涵盖规培、进修及全科诊断医生。

　　据悉，目前，RuiPath正在以“顶级医院研发验证-地市三甲医院扩展-县域医院复制应用”的推进方式，在真实临床场景中持续适配与迭代。

　　邯郸市中心医院病理科主任田云霄接受采访时表示，RuiPath病理大模型为区域医院提供了可快速上手的技术路径。据介绍，该院通过每轮几十张切片的小样本训练，完成乳腺癌、结直肠癌等模型的本地化优化。(完)

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编辑：李秋莹