中新网上海新闻7月19日电(许婧)数据作为新型生产要素，是驱动新一轮科技革命和产业变革的关键动能，更是支撑数智经济高质量发展的核心基石。当前，我国数据要素市场化改革持续纵深推进，但数据价值的规模化、产业化释放仍面临多重瓶颈。如何破解数据流通与应用难题、打通数据供给、流通、价值应用全链条，真正实现数据“供得出、流得动、用得好”，已然成为学界与产业界共同聚焦、协同攻坚的核心命题。

　　长期以来，国内数十年数字化建设沉淀了海量存量数据，但大量数据始终处于沉睡闲置状态，难以转化为有效生产要素。对此，上海交通大学安泰经管学院陈宏民教授指出，供给、流通、应用三重短板持续压制数据要素红利释放，构建标准化、一体化、规范化的数据市场体系，是突破行业发展桎梏的关键路径。深耕数据流通与数智化领域多年的行业专家、零数科技创始人兼首席执行官林乐博士也从产业落地视角印证了这一痛点，他认为，长期的行业分割、领域壁垒形成了大量数据孤岛，海量原始数据浪费严重，无法有效转化为产业发展动能与社会经济价值。在数据要素市场化改革的进程中，数据流通只是基础手段，深度高效利用才是产业发展的核心目的，这也是激活万亿级数据要素市场潜力、赋能实体经济转型升级的核心关键。

 

 

　　不同产业场景下的数据痛点呈现差异化特征，细分领域的落地难题进一步制约了数据价值释放。同济大学工业数据研究团队发现，工业经济场景下数据分散割裂、跨行业跨场景流转受限、浅层低效利用等问题尤为典型，搭建标准化、可信化的数据空间体系，能够有效实现数据可持续供给、安全有序流通、深度产业化赋能。在林乐看来，数智经济的高质量发展，核心依托算力、算法、数据三大核心要素的协同赋能、深度联动，想要破解行业痛点，核心在于构建可信、可控、可追溯的全链条流通利用体系，破解数据安全合规与价值释放的双向矛盾。

　　技术底座的完善，是数据要素安全流通、高效利用的核心前提。上海交通大学薛广涛教授提出，数据全链条价值落地的核心在于安全可控，需依托区块链、隐私计算等前沿技术搭建可信数字底层底座，兼顾数据流通效率与安全合规要求，平衡数据开放共享与价值挖掘的双向需求。作为国内较早布局该技术赛道的机构，零数科技依托这类前沿技术搭建标准化、模块化、易落地的数据流通体系，有效降低跨领域、跨产业数据互通的技术门槛与合规成本，盘活各类沉睡的数据资源，将零散、低价值的原始数据加工转化为标准化、可复用、高质量的数据资源，全面夯实产业数智化转型底座，为“数据要素×”倍增效应落地筑牢底层保障。

　　纵观国内数字经济发展历程，行业正处于迭代升级、双重叠加的关键窗口期，先后完成了以数据采集、智慧城市建设为核心的信息化1.0阶段，逐步迈入以打破数据孤岛、推进要素流通为核心的数据要素2.0阶段，如今全面迈入人工智能赋能全域升级的数字3.0阶段。上海财经大学赵琳课题组指出，当前数据要素市场还存在供需错位、产权确权机制缺失、专业运营能力不足等多重问题，多重短板叠加制约数据价值释放。当前，“数据要素×”与“人工智能+”两大国家战略深度交融、双向赋能，高质量、可流通、可复用的数据资源，成为两大战略落地见效、产业迭代升级的核心支撑。

 

 

　　林乐表示，行业发展逻辑已发生根本性转变，发展重心从早期单纯打通数据连接、破除流通壁垒，转向构建长效化、可持续的数据价值释放体系。产业发展不仅要为人工智能持续迭代输送高质量数据“燃料”，更要依托底层核心技术搭建权责清晰、安全可控的数字经济运行规则，构建完善的人机协同权责共识体系，重塑数字时代新型生产关系，为人工智能规模化、场景化、安全化落地应用保驾护航。

　　面向未来数字产业发展，林乐认为，数智经济将持续围绕数据要素改革与人工智能升级两大核心主线稳步推进。行业需持续完善可信数据流通基础设施，健全数据合规利用体系，以高质量数据供给助力AI技术迭代、赋能各行业垂类场景落地，同时以技术创新推动数字金融革新、助力实体经济提质增效，让数据要素真正成为驱动数智经济高质量发展的核心引擎。(完)

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编辑：李秋莹