2026 世界人工智能大会(WAIC)期间，南京深度智控科技有限公司(以下简称 "深度智控")于 H1-D734 展位以“物理 AI 重塑全球算力与能源底座”为主题，全球首发 L4.5 级液冷 AI 智控平台，并联合中国信息通信研究院、工业富联、秦淮数据集团、中国联通等头部产业伙伴，正式启动《面向绿色算力的人工智能》白皮书编制工作。通过技术创新与产业协同，深度智控用 AI 技术优化 AI 产业自身的能源基础设施，推动算力中心与工业制造的能源系统向更高效、更绿色、更自主的方向演进。

　　伴随大模型迭代加速，AI 单机柜功率已突破 200kW，传统风冷散热触及物理极限，液冷成为下一代算力基础设施的确定性方向。然而，当前行业液冷系统普遍存在四大核心痛点：一次侧能耗浪费、算力负载响应滞后、漏液隐患隐蔽、冷却液劣化管理空白。上述问题已成为制约万卡、十万卡级智算集群长期稳定运行的关键瓶颈。

　　基于自研 PhyAI 能源超级智能引擎与 L5 级 DeepChip 工业边缘智控基座，深度智控全球首发 L4.5 级液冷 AI 智控平台，融合物理机理模型与深度学习算法，构建覆盖 "感知 — 预测 — 决策 — 执行" 的智能闭环。平台具备四大核心能力：通过 AI 算法实现液冷系统全局能效优化；通过负荷预测实现主动热管理；通过多源感知实现泄漏风险智能预警；通过健康监测实现预测性运维。通过 L4.5 级液冷 AI 智控平台，深度智控推动液冷系统从 "人工管理" 走向 "AI 主动预测管控" 跃迁，为下一代高密度智算中心提供高安全、高能效、高可靠的智能化冷却底座。

　　算力规模持续扩张正推高全社会用电负荷。据中国信通院测算，在高增速场景下，2030 年国内算力用电量或将突破 7000 亿千瓦时。如何在保障算力供给的同时，降低能源消耗与碳排放，已成为 AI 产业可持续发展的必答题。在此背景下，深度智控牵头联合产业链上下游核心伙伴，共同探索人工智能赋能绿色算力发展的技术路径与产业实践。

　　《面向绿色算力的人工智能》白皮书启动仪式于 7 月 18 日在 WAIC 深度智控展位举行。工业富联首席数据官、科技服务事业群总经理刘宗长，秦淮数据集团首席运营官李明江，中国联通上海市公司基础设施运营中心副总经理李会宾，中国信通院数据中心部高级技术主管杨冰等出席启动仪式。白皮书将围绕液冷智控、算电协同、AI 节能优化、预测性运维等关键方向展开研究，系统拆解 PUE 持续压降、算电协同优化的可行方案，输出技术图谱、落地实施指南与行业研判结论，为数据中心、智算集群绿色建设提供方法论支撑。

　　除液冷 AI 智控平台外，深度智控同步展示源网荷储 AI 智控平台以及 L4.5 级能效智能体 DeepBot，完整呈现 Physical AI 从算力冷却到园区综合能源的全域落地能力。依托覆盖 390 余家头部企业、30 万台工业设备的数据积累，深度智控 PhyAI 能源超级智能引擎持续进化，实现冷、热、电多系统融合优化，为数据中心、零碳园区、高端制造等场景提供 AI 智控底座。

　　深度智控相关负责人表示，白皮书的编制不仅是一份技术文档，更是产业共识的凝聚。未来，编制各方将持续深化合作，推动行业构建“算力 - 电力 - 碳排”一体化协同发展新生态，为人工智能产业的可持续演进提供中国创新方案。面向 AI 产业长期发展，深度智控将持续深耕物理 AI 技术路线，助力全球 AI 基础设施突破能源约束，实现更加高效、绿色、自主的发展。(完)

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编辑：罗嵛月