2026世界人工智能大会期间，高质量数据集与AI编程实践创新论坛在上海举办。本次论坛由普元信息主办，汇聚政学研产领域中欧多方代表，穿透AI产业热潮，聚焦企业落地的真实痛点，围绕“企业AI落地，到底卡在哪里”这一核心问题展开深度对话。

　　这一问题指向底层的“基座”问题。普元信息董事长刘亚东将“高质量数据、AI编程、融合连接”归纳为企业AI落地的三块地基。

　　【普元信息董事长 刘亚东】

　　我觉得落地是两步，第一步就是业务能否跑通，第二步是跑通了之后到底要花多少钱，成本是不是合算，怎么能够让小模型也能跑得通。我们做了三项的梳理，第一项是业务的梳理，第二项是数据的梳理，第三项是系统的梳理。这三项系统的梳理，就可以去验证到底这个大模型AI能不能够被我的业务去用。

　　学界专家回应了这一产业判断，AI发展必须先夯实基于本体数据治理与业务逻辑的数字基座。

　　【第三十届欧洲人工智能大会主席 乌利塞斯・科尔特斯】

　　仅靠原始数据是不够的，你需要拥有诸如本体之类的结构，然后用图表来组织该本体以便机器能够对其进行探索。此外要建立一套高度结构化的测试方案，不能仅靠泛化测试，每种情况都需要一套新的测试用例，每个需求也需要一套新的测试用例。

　　上海市数据局总工程师刘迎风在致辞中也明确表示，高质量数据集建设已从行业共识上升为国家战略行动。

　　【上海市数据局总工程师 刘迎风】

　　今年也制定印发了行业高质量数据集的建设行动方案，里面提出了六大行动计划，贯穿了从数据资源的供给到价值释放的完整的链条。那么上海的话，我们作为国家数字经济的创新发展的实验区，也是积极落实国家的部署。

　　在产业落地的终端场景中，AI原生技术已展现出明确的效率价值。

　　【科大讯飞AIPC业务部总经理 尚上】

　　AIPC的发展更好的是能解决了从传统的数据训练，然后再到模型的应用，然后再到应用的落地端到端的一个闭环。我们也是说，今年人工智能是从“修路”到了“通车”的阶段，所以正好AIPC承载这样一个时间的使命。

　　论坛现场，“数智领航”全球AI生态赋能计划暨AI编程高质量数据集底座正式发布。该计划由上海市数据局、欧洲人工智能大会、普元信息、中国信通院、张江AI创新小镇共同发起，标志着高质量数据集建设从政策倡导阶段进入生态共建新阶段。同步完成的“芯・基・模・产”生态签约，打通了从算力底座到产业场景的全链路赋能通道。

　　本次论坛凝聚形成产业共识，AI产业的竞争正从表层的模型参数比拼，转向底层核心基座的建设较量。夯实高质量数据、AI编程、融合连接三大底座，将为实体经济数智化转型提供坚实支撑，推动AI技术加速转化为新质生产力。

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编辑：罗俞月