中新网上海新闻5月14日电(记者 陈静)传统生物医药的新药研发素有“十年研发周期、十亿美元投入，临床成功率却不足10%”的“双十定律”。 

　　记者14日获悉，如今，AI赋能医药创新，推动生物医药从“实验试错式研发”迈向“智能预测式创制”的前沿实践，见证数智化技术为生物医药新质生产力培育注入强劲动能。

　　在人工智能发展浪潮下，从加速新药研发进程，到赋能临床精准诊疗，再到驱动医疗产业创新升级，医工融合正从“单点突破”迈向“全域开花”。如今更多医药企业在“押注”AI，众多药企纷纷设立AI研发部门，借助算法模型加速药物靶点发现与临床试验进程；多家医械公司加速前沿技术布局，在AI与机器人融合应用、重点疾病诊疗设备等方面持续发力。

　　跟随解码国药“智”造媒体行活动，记者日前走访了国药集团的相关企业。据悉，中国医药企业以AI深度嵌入药物设计、靶点挖掘、抗原筛选、分子合成全链条，实现研发范式的根本性革新，催生多项标志性创新看点。

　　据介绍，新药研发周期长、资金投入大、临床转化率偏低。肿瘤个性化治疗药物、新发突发传染病防控领域，研发更是面临“一人一策、位点海量、人工难筛”的瓶颈，以往科研人员只能依靠经验在海量候选位点中逐一试错，如同暗夜沙滩徒手捡拾细沙，效率低、成本高、突破难。

　　针对肿瘤新药研发痛点，中国生物上海生物制品研究所科研团队自主搭建人工智能预测平台，依托高通量测序构建肿瘤新生抗原发现系统，融合深度学习算法，精准锁定传统方法难以识别的隐蔽肿瘤靶点。相较于传统方法需数天完成的蛋白结构预测、免疫原性评分、亲和力计算，AI仅需毫秒级即可完成；通过算法挖掘新生抗原全新作用机制，靶点发现效率较传统模式实现大幅跃升，模型预测准确率持续优化迭代。

　　据悉，依托该AI平台研发的mRNA肿瘤治疗候选疫苗已完成早期概念性验证，相关成果刊发于多个国际权威期刊，获得多项发明专利与软件著作权，真正实现从“经验摸索”到“算法精准定位”的跨越。

　　据介绍，AI可智能预测抗原肽段免疫潜力，在海量变异序列中快速筛选核心有效抗原，直接衔接mRNA疫苗设计流程，大幅缩短研发周期、提升研发稳定性。依托新突发传染病新型疫苗研发全国重点实验室，中国医药企业进一步打通AI辅助mRNA疫苗研发全流程，形成数据挖掘、免疫特征解析、抗原筛选、疫苗构建与评估一体化能力。

　　在国药医工总院，记者了解到，AI技术重构生物大分子药物研发路径。科研团队建立AI蛋白自动进化策略，搭建脑-手协同智能生物合成平台；聚焦AI驱动大分子药物智能设计，同步推进AI预测模型建设，形成“AI 预测-序列推荐-机器实验-数据反馈-模型迭代”的闭环模式。

　　科研团队方面表示，这样的模式实现目标蛋白挖掘、生物催化剂筛选、复杂药物分子合成全流程智能化，既可为企业新药立项、技术管线布局提供智能决策支撑，又为提升了创新药物转化成功率提供助力。

　　从药物研发“十年10亿美元”的困境，到医疗器械的智能化升级，从数字人体模型的精准模拟到虚拟临床试验的前沿探索，AI不仅带来了效率的飞跃，更在催生一场从经验驱动向数据驱动、从效率竞赛向疾病认知革命的深层变革。(完)

注：请在转载文章内容时务必注明出处!   

编辑：李秋莹