中新网上海新闻9月2日电 (郑莹莹)数字技术时代，数据作为第五大生产要素开始影响社会生活的方方面面。

　　第五年参会的星环科技在今年世界人工智能大会(WAIC)上正式发布数据全生命周期场景构建“星基变”，以自主研发的全系列产品灵活组合，助力企业构建丰富的应用场景，实现业务的全面创新。

　　同时“星基变”在底层数据存储场景上覆盖主流的十种数据模型，通过多数据模型之间的灵活组合，实现跨模型联合分析，挖掘更多的业务价值。

　　本次在世界人工智能大会发布的“星基变”是以用户场景构建为导向的模块化产品组合。“星基变”的设计灵感来源于中国四大发明之一活字印刷术，突出“灵活机变”“精细重组”，体现出星环科技产品模块化设计理念，针对不同问题通过模块组合后形成解决方案，快速实现不同行业、不同应用场景的解决方案构建。

　　星基变取名灵感来自于傅里叶变换中的“基”向量，傅里叶变换是信息论体系中重要支柱，星基变既是星环科技为各行各业打造的大数据与人工智能数字“基”座，也体现了公司致力于打造领先的企业级大数据"基"础软件的愿景。

　　——坚实的底层支撑

　　在底层数据存储场景上，星环科技发布的“星基变”覆盖主流的十种数据模型，具备关系型数据存储、图存储、时序数据存储、地理空间存储、搜索引擎等多模型数据存储和分析能力，满足企业业务全部数据存储和分析需求。用户可以根据实际业务场景需求进行灵活组合，并基于星环科技创新的多模型统一技术架构实现跨模型联合分析。

　　例如，在客户360分析场景下可能会涉及到图数据、关系型数据和搜索引擎，通过”星基变“可以快速定位到对应的数据存储产品，并基于多模型统一技术架构，实现多模型数据的统一存储和跨模型分析，一个平台、一次入库、一句SQL即可完成数据分析。

　　十种主流数据存储模型赛道都有国外独角兽企业，例如关系型数据存储Databricks、搜索引擎Elasticsearch、图数据库Neo4j、键值存储Redis、时序数据存储InfluxDB等。这些独角兽企业大都为国外开源软件，而星环科技覆盖10种赛道，并且坚持自主研发和与主流国产生态厂商适配兼容，帮助企业构建国产化自主可控数字底座。除了覆盖全之外，星环科技是业界首家采用了原创多模型统一架构设计，提供了统一接口层、统一的计算引擎层 、统一的分布式存储管理层以及统一的资源调度层，9种存储引擎支持10 种数据模型，覆盖企业大数据业务全场景。

　　——灵活组合打通大数据业务全场景

　　星环科技经过多年的自主研发和技术创新，围绕数据全生命周期打造了一系列基础软件产品，为企业业务场景构建、业务价值创新提供坚实的产品和技术底座。

　　以当下热门应用场景知识图谱为例，星环科技可以同时提供图数据库、知识图谱平台、图挖掘应用开发等全栈产品能力，用户通过“星基变”可以找到星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB和知识图谱平台Sophon KG，将其组合成知识图谱解决方案，快速构建知识图谱应用。

　　星环科技智能分析工具Sophon面向数据科学家和数据分析师提供了数据科学平台Sophon Base，可实现海量数据的深度挖掘，并支持模型的统一管理和效果评估；对于有传感器、图像、视频分析的用户而言，边缘计算平台Sophon Edge能够帮助用户快速搭建OCR、CV、AIoT等应用，实现多种场景的实时监控，从而辅助业务决策；面向图数据或数据的深度关系，Sophon KG知识图谱平台支持数据的智能抽取及交互式的图谱构建，可实现快速且深度的图谱分析，助力领域知识的沉淀及业务深度洞察；在各类数据安全及隐私保护的法规出台背景下，Sophon也为用户提供了开箱即用的数据要素流通平台Transwarp Navier，用隐私计算技术为数据的安全建模计算提供了可能。随着信息时代的高速发展，数据成为数字经济时代重要的生产要素，为更全的使用数据，创造价值，数据安全与流通方案成为企业的必然选择，星环科技在基础设施层、数据平台层、数据资源层都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，用户通过“星基变”可以找到数据安全管理平台Defensor和数据要素流通平台Navier，将其组合成数据安全与流通解决方案，快速构建企业数据安全体系。

　　为破解“湖+仓”架构复杂难题，湖仓一体正成为新一代大数据技术架构，逐渐取代单一数据湖和数据仓库架构，从而降低存储成本和运维复杂度，加速企业数字化进程。星环科技的云原生湖仓一体解决方案具备多模存储、架构统一、性能卓越、支持多样化业务场景等优势。用户通过“星基变”可以找到大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS 以及星环数据云平台TDC ，将其组合成星环科技湖仓一体解决方案，快速构建企业数字底座。

　　另外，星环科技在可信AI领域进行了诸多探索。今年的大会上，在由中国信息通信研究院、京东探索研究院联合主办的WAIC 2022 · 可信AI论坛上，对于如何开放协同，共建多元化的可信人工智能产业生态，星环科技首席隐私计算科学家伊人表示，在共建可信人工智能产业生态的实践中，一是对各行业不同问题，形成跨学科、专业化的可信AI解决方案；二是需要做出技术上的突破来提供好用的工具对AI的结果进行评估和量化，比如减低夏普利值的计算复杂度，研发一些好用的可视化工具；三是需要做到数据-AI模型-业务全链路的可信。

　　9月3日，在中国信通院云计算与大数据研究所、蚂蚁集团、机器之心主办的WAIC 2022 · 可信隐私计算高峰论坛上，星环科技高级研究员夏正勋及研究员唐剑飞还将进行《可信AI治理框架探索与实践》论文讲解，深入介绍以“数据可信、算法可信、计算可信、管理可信”为中心的端到端T-DACM可信AI治理框架。(完)

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编辑：郑莹莹