中国新闻网-上海新闻
上海分社正文
具身智能从单点突破走向系统创新
2026年08月27日 15:29   来源:中新网上海  

  中新网上海新闻8月27日电(缪璐)从居家服务到工业装卸,从矿山巡检到精密加工,具身智能正在经历一场从“技术演示”到“场景深耕”的质变。

  以平台之力牵引产业链“链式”演进

  在傅利叶,一场关于“机器人管家的一天”的沉浸式体验正在上演。基于自研语义地图技术,多台GR-3人形机器人在模拟居家场景中化身为“智能管家助手”。观众只需通过自然语言下达指令,即可控制机器人完成居家安防、物品取送、生活陪伴、访客接待等一系列任务。这已不再是简单的“指令执行”,而是机器对人的理解与主动服务。

  傅利叶更大的布局在于产业生态的构建。傅利叶携一行凌光、奇点智控、伊塔动力、润科具能等多家生态合作伙伴集体亮相。其中,奇点智控带来了高精度“光学六维力传感器”;伊塔动力展示了新一代准直驱动行星关节模组;一行凌光展出EGO数据采集头环Lume R1及配套数据平台;润科具能则展出了“半人马”轮足复合机器人。

  傅利叶的判断是:具身智能产业正从单点技术突破迈向系统能力全面发展的新阶段。基于这一判断,傅利叶正通过战略投资、技术协同、联合研发等方式,主动连接产业链上下游企业。今年年初,傅利叶提出“1+3+X”应用生态战略布局,明确康养陪伴、商业服务、工业协作、科研教育四大核心应用场景。从单一产品到能力网络,傅利叶希望以自身机器人平台为连接支点,推动产业从“单点突破”走向“系统创新”。

  重新定义“具身智能2.0”

  如果傅利叶的关键词是“连接”,润科具能的关键词则是“重构”。

  润科具能的多台半人马机器人与火星车形态机器人同台协同作业。半人马机器人可攀爬60公分障碍物,整机最大负重150公斤;火星车则依托四足行走架构,具备极强的非铺装路面通行能力。两款机型均搭载基于强化学习训练的运动控制算法——即便半人马独特的非对称造型导致机身重心偏移,依旧能实现平稳行走。

  润科具能CEO周斌在展会期间系统阐释了“具身智能2.0”核心理念。其核心逻辑是:不再一味复刻人体外形,而是面向真实作业场景打造“超人类性能”的特种机器人。围绕“特种形态机器人本体+空间智能+多模态触觉”三大支柱,润科具能构建了软硬件一体化的技术体系。

  润科具能还正式发布了力量型双臂机器人与自研电子皮肤触觉手套两款核心新品。力量型双臂机器人采用自研新材料打造,机械手掌尺寸远超人类手掌,在物流搬运、产线上下料场景中作业效率远超普通人力。电子皮肤触觉手套则融合印刷传感与织物传感双技术路线,操作人员佩戴即可远程操控机器人并实时接收触觉反馈。周斌表示,未来润科具能所有需要人机交互的特种机器人机型,都将标配触觉感知系统。

  从产品逻辑到技术架构,润科具能正在摆脱单纯追求人形外观的同质化竞争,面向真实复杂工况打造可规模化商用的机器人解决方案。

  完成物流装卸“最后一块拼图”

  当具身智能步入“下半场”,市场目光转向垂直落地之际,赛那德把目标锁定在了物流场景中极难突破的装卸环节。

  赛那德的iLoabot-M 2.0自主装卸货机器人与首次发布的iLoabot-X自主作业机器人拆码垛方案。

  装卸之所以是物流场景中最难啃的骨头,核心在于多SKU混码装卸与重载拆码垛两大难题。真实仓库中几十种箱规混装是常态,货型尺寸不一、堆叠方式各异;而重载场景下重心不稳、货箱形变等异常频发,传统工业机器人遇到异常便束手无策。

  针对这些痛点,iLoabot-M 2.0在算法迭代后实现了无需预先录入箱规即可柔性作业。同时从“眼、手、脚、脑”四大维度全面升级——末端吸盘优化、底盘顶升系统升级、感知系统补盲、模型算法迭代。iLoabot-X则实现了46公斤稳定负载,重载能力跻身行业第一梯队。其背后是毫米级精度控制体系与自研Robot Insight模型提供的“上帝视角”辅助,能够自主应对掉箱、垛位倾斜、托盘偏移等异常情况。

  赛那德CTO王义山总结了公司的核心优势:深耕物流行业的Know-how、自研Robot Insight通用大脑、以及率先跑通商业闭环沉淀的高纯度真机数据。对具身智能公司而言,物流场景提供了海量且持续的真实工况数据——装卸货、拆码垛这类高频动态场景沉淀的一线数据,是训练模型最珍贵的燃料。赛那德要做的,是把“聪明的生产力”真正嵌入物流场景,在商业化确定性最强的赛道持续深耕。

  从傅利叶的产业链协同,到润科具能的“具身智能2.0”重构,再到赛那德的场景深耕——三家企业从不同维度印证了同一个趋势:具身智能正在告别实验室里的“展示品”阶段,加速进入真实的生产与生活场景。当技术突破与产业需求真正咬合,机器人改变世界的叙事才真正开始。(完)

注:请在转载文章内容时务必注明出处!   

编辑:王丹沁  

本网站所刊载信息,不代表中新社和中新网观点。 刊用本网站稿件,务经书面授权。
未经授权禁止转载、摘编、复制及建立镜像,违者将依法追究法律责任。