中新网上海新闻2月16日电（缪璐 柳爱）近年来，人工智能(AI)成为科技发展的关键引擎，特别是在智慧城市与商业场景中，其应用价值愈发凸显。然而，AI技术的真正落地远非一纸蓝图，它需要打破数据孤岛、整合多源信息、适配行业需求，并与地方政府及企业深度协同。如何让人工智能从实验室走向产业？如何让大数据真正成为推动城市数字化升级的动力？作为一位深耕AI商业化应用与落地的市场营销专家，商汤科技高级销售经理、中国职工技术协会数据要素专业委员会副秘书长刘国振分享了自己的经验与思考，并对行业的未来发展提出了独到见解。

　　记者：作为AI行业的资深人士，您如何看待人工智能在智慧城市和商业场景中的落地现状？

　　刘国振：目前，AI技术在智慧城市和商业领域的应用越来越成熟，但落地仍然面临众多挑战。从政府到企业，各方对AI的理解和需求不尽相同。一方面，地方政府希望通过AI技术提升城市治理水平，比如智慧交通、智能安防、城市管理等方面。商业企业方面则更关注AI能否帮助他们提高运营效率、降低成本、提升用户体验。

　　记者：听起来AI技术已经在很多场景中得到了应用，但您刚才提到仍然存在挑战，能否具体谈谈？

　　刘国振：最大的挑战在于数据和算力。数据孤岛问题依然突出，不同政府部门、企业之间的数据难以互通，导致AI算法难以获得高质量的训练数据。其次，算力成本也是一个关键问题，很多企业虽然想要应用AI，但高昂的计算资源成本让他们望而却步。此外，AI的部署往往涉及复杂的行业知识，企业内部的IT架构和人才储备也会影响落地进程。要解决这些问题，需要政策引导、技术突破和商业模式创新的结合。比如说，在山东省的多个城市，我们与当地政府合作，建立了数据共享平台，推动多部门数据融合，提高AI模型的训练效率，并成功落地了多个AI大装置。此外，商汤科技也在研发更加轻量化的AI方案，降低企业和用户在内容创作上的AI使用门槛。

　　记者：作为商汤科技的高级销售经理，您负责AI项目的市场开拓，能否分享一些成功案例？

　　刘国振：当然。我们最近在某个热门旅游城市落地了基于AI的大数据智能导览系统，帮助游客提升出行体验。在过去，游客获取景区信息主要依赖传统的导览牌或人工讲解，服务覆盖有限，体验较为单一，且客流量大的时候讲解效果较差。我们利用计算机视觉和自然语言处理技术，结合景区的实时人流监测数据和游客兴趣点分析，推出了个性化智能导览系统。游客可以通过微信小程序等手机应用或智能穿戴设备，实时获取最佳游览路线推荐、景点讲解、餐饮及住宿建议，甚至避开高峰人流，极大提升了旅游的便利性。

　　另一个案例是我们在智能制造领域的探索。很多制造企业的数据来自不同传感器和生产管理系统，数据格式复杂且更新频繁。我们通过多模态数据融合与处理平台，打破数据孤岛，实现生产过程的智能优化，让企业能够实时监测生产状态，预测设备故障，降低维护成本。

　　我认为AI的核心价值在于数据的深度挖掘和融合，只有真正理解行业需求，并提供定制化解决方案，才能推动AI技术真正落地。

　　记者：您对未来五年AI在智慧城市和商业应用领域的发展有何展望？

　　刘国振：未来五年，AI将在大模型驱动的智能决策、深度思考、多模态数据融合和自动化内容生成等方向取得突破，其落地进程也将加速，但同时我们也要关注数据安全、技术伦理和行业规范，确保AI能真正地造福社会，提高人们的生活质量。(完)

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编辑：缪露