中新网上海新闻11月5日电(杨海燕)近日，在2025全球“AI+无线电”挑战赛总决赛中，来自上海老牌通信企业上海迪爱斯信息技术有限公司的SignalSage团队凭借其创新的技术方案引发业界关注。这支由数学、通信、计算机等不同背景成员组成的跨学科团队，通过独特的“专家委员会”模型策略，为复杂电磁环境下的信号处理提供了全新解决方案，展现了“AI+无线电”融合技术的巨大潜力。

　　团队在接受记者采访时透露，跨学科碰撞是他们的核心优势。在解决复杂问题时，团队成员各展所长：计算机背景的成员负责算法架构和深度学习模型调优，通信工程专家深入调研通信理论并构建模型功能，数学专业成员挖掘信号深层特征，其他成员则专注于数据预处理和清洗。这种专业分工催生了独特的“分而治之”策略，摒弃了传统的单一模型思路，转而构建多个专精子模型，通过智能加权融合实现最优决策。

 

 

　　在复杂的真实电磁环境中，这种创新策略展现出显著优势。相比于试图用一套参数拟合所有信号类型的传统模型，专家模型策略让每个子模型都能专注学习特定信号特征，既保持了极高精度，又增强了泛化能力。同时，该策略天然契合轻量化需求，多个子模型可以设计得更加精巧，配合轻量化框架，最终实现了平均单样本解析时间小于1秒的高效表现。

　　据介绍，团队依托的迪爱斯公司拥有深厚的通信产业底蕴，这种独特环境为团队提供了重要支撑。在公司专家团队的指导下，团队成员深入理解复杂信号数据背后蕴含的通信机理，避免了将AI技术简单化的误区。更重要的是，公司长期致力于城市数字化转型的实践，使团队在设计模型时始终秉持工程化思维，不仅追求技术指标，更关注实际部署的可行性。

　　为实现可部署性目标，团队在算法设计和工程优化上做出了系统努力。除了采用专家模型策略外，还优化特征工程，引入特征增强和噪声抑制机制。在工程层面，通过优化数据管线、采用轻量化框架等措施，显著提升了计算效率。目前，团队正积极筹备在公司设备上的集成测试工作，为未来产品化应用奠定基础。

　　通过本次比赛，团队对“AI在无线电领域的应用”有了更深刻的认识。在处理真实复杂信号的过程中，团队成员深切体会到，单纯依靠AI技术难以有效应对复杂电磁环境下的信号干扰，必须将AI与通信理论、信号处理知识深度融合。这种认识促使团队在设计方案时，特别注重将通信理论知识作为提升模型性能的关键工具。

　　展望未来，团队计划将大赛成果应用到频谱态势感知、无人机通信保障等具体场景中。其中，“频谱态势感知”和“公共消防安全”两个领域被认为最有可能快速形成产业闭环。由于团队从设计之初就严格考量实际需求，这项技术已具备在产品中实时运行的高度可行性。

　　本次“AI+无线电”挑战赛为创新团队提供了宝贵的交流平台。SignalSage团队的成功实践表明，通过跨学科深度融合、产学研协同创新，我国在人工智能与无线电技术交叉领域正展现出强劲的发展势头，这些创新成果将为推动产业数字化转型提供重要技术支撑。(完)

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编辑：王丹沁