中新网上海新闻6月30日电(郑莹莹)随着AI发展从“堆算力、拼规模”迈入以“Token效能”为核心的新阶段，算力与电力投入已成为AI基础设施的“基础常量”，高效率、高质量的运维能力，则是决定Token产出与生产力转化的“核心变量”。依托智能运维提升算力利用效率、压降运营成本，已是AI产业发展的必然方向。

　　日前中国信通院发布的AISHPerf人工智能软硬件基准体系3.0版本，包含两项AI Infra领域核心评测基准——AISHPerf-智算运维智能体评测基准以及AISHPerf-算子生成智能体评测基准。

　　前者核心考核智算运维智能体在真实生产场景中解决实际问题的落地能力。后者将评测重心锚定在 “模型生成的算子能否在真实量化推理部署中替代现有算子” 的工程可部署性上，更贴合产业实际落地需求。

　　两大基准由上海知名AI原生基础设施服务商无问芯穹作为重点技术支持方，参与建设。

　　AISHPerf-智算运维智能体评测基准尤为引人注目，它率先将国产芯片集群运维场景纳入评测体系，为构建新一代“Token工厂”提供了运维领域的技术方向与标准指引。

　　据IDC统计，2025年中国市场AI加速卡国产化率已突破四成。但相较于成熟的通用GPU生态，国产芯片在硬件架构、驱动体系、通信协议及框架适配等层面还存在显著技术差异，运维复杂度与难度更大，这直接制约国产算力的Token产出效率与投产效益，成为国产算力从“规模落地”向“效能释放”进阶的核心瓶颈。

　　AISHPerf-智算运维智能体评测基准在设计之初便深度融入了对国产化生态的考量，率先在同类评测基准中纳入包括“天数、壁仞、沐曦、摩尔、昇腾”5种国产芯片集群运维的特定场景及典型问题测例，覆盖相关典型运维痛点，为国产智算运维智能体建立起可量化的统一评估标尺。

　　未来，合作方将持续从标准研制、测试验证、生态培育等方面推动基准产业应用，结合海量真实运维数据积累与智算运维技术实战能力，不断丰富国产芯片相关评测用例，构建更加体系化、全栈化的国产智算运维评测体系。

　　数据显示，截至今年3月，中国日均词元(Token)调用量突破140万亿，比上年末增长超40%。 Token调用量大增的背后，显示AI的强劲应用需求。

　　今年，中国移动上海公司等沪上电信运营商也纷纷出手，瞄准个人和企业用户，推出多元Token(词元)服务，致力于让用户像使用流量一样使用Token。(完)

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编辑：李秋莹