中新网上海新闻7月29日电(谢梦圆)随着大模型技术落地迭代，AI智能体告别零散场景测试，迈入规模化普及阶段。金融行业业务标准化程度高、风控合规要求严格，叠加降本增效刚需，成为智能体落地最快的垂直领域。

　　此前，金融机构大多独立自研AI系统，底层架构、场景资产反复搭建，不仅研发耗时久，数字化投入成本也持续走高。如今行业发展思路迎来转变。各大云厂商牵头，联动银行、金融科技企业协同搭建金融专属智能体底座，兼顾商业落地与开源开放，共建共享行业AI资产成为主流方向。

　　各类科技企业相继推出银行专属智能体开发工具，围绕信贷、风控、线上服务、客户经营沉淀可复用能力，依靠开源模式压低开发门槛。在恪守金融安全与合规准则前提下，AI全面融入银行业务各个环节，金融智能体生态共建浪潮已然兴起。

　　近期，华为云联合中国工商银行、中国银联、中国邮政储蓄银行等多家头部金融机构与产业链伙伴，宣布共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，通过沉淀标准化金融业务资产，加速金融智能体全域规模化落地。

　　“未来十年，智能体将重塑金融服务模式和决策体系。”华为公司董事、华为云CEO周跃峰指出，华为云坚持“商用强开源、开源促生态”，智果AgentArts企业级智能体平台与开源版openJiuwen内核同源90%，构成智能体使能平台的双轮驱动。

　　据悉，AgentArts在云上为企业提供敏捷开发和运行智能体的坚实底座，开源版本大幅降低企业与开发者二次开发门槛，支持软件开发服务商据此开发线下商业版本，并壮大AgentArts生态圈。商业开源两翼齐飞，将共同加速智能体在金融场景的规模落地，真正让每一个Token在金融业务里提升生产力。

　　放眼整个赛道，阿里云、腾讯云、百度、蚂蚁数科等主流科技企业均已完成金融智能体平台布局，各家依托差异化技术路径抢占行业落地先机，开源共建、资产共享成为当下行业主流发展方向。

　　国内头部云厂商同样围绕金融场景持续深耕智能体布局，技术路径各有侧重。

　　阿里云推出金融专属智能体平台“点金”，依托通义千问大模型深度嵌入银行运营全流程，工商银行基于其多模态能力打造商户智能审核助手，替代传统图文核验模式，大幅提升商户准入审核效率，目前四大行均已接入阿里云相关AI能力体系。

　　腾讯云凭借多年银行业服务积淀，依托混元大模型搭建信贷尽调、投研分析类智能体工具，华兴银行借助其信贷尽调助手将授信调研周期压缩至1小时，整体业务效率提升十倍，中国银行基于腾讯云机器学习平台搭建分析师智能工作台，搭建三千余项风控、客户运营AI模型，覆盖全行四千余名业务分析师日常工作场景。

　　除此之外，蚂蚁数科发布Agentar金融智能体专家团，聚焦财富管理、零售信贷场景，助力上海银行搭建对话式手机银行，中老年用户可通过自然语言办理各类金融业务，客户服务转化率稳步提升。

　　相关从业者表示，从行业整体态势来看，银行业采购需求的爆发印证了金融智能体商业化价值逐步兑现，2026年上半年银行类机构智能体招标项目占全行业近半数，搭建统一智能体开发平台成为绝大多数金融机构的核心诉求。(完)

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编辑：王丹沁