中新网上海新闻8月11日电(郑莹莹)2026上海病理与空间多组学前沿学术研讨会近日在上海举办。“在病理诊断、数字医疗和空间组学等领域，上海集聚了丰富的科研资源和临床优势，正持续推动高校、科研机构、医疗机构和企业之间的协同创新，加速科技成果向临床应用和产业化转化。”上海市生物医药科技产业促进中心主任刘厚佳在会上说。

　　他表示，上海将生物医药产业作为重点发展的战略性新兴产业，已形成覆盖基础研究、技术创新、临床资源和成果转化的完整创新生态体系。空间多组学技术正在成为连接基础研究和临床应用的重要桥梁。通过构建涵盖基因、转录、蛋白及代谢等多个维度的生物图谱，为肿瘤、感染性疾病等重大健康挑战提供了新的研究和诊疗路径。未来，上海将持续推进原始创新、临床转化和开放合作三大方向建设，支持空间组学、单细胞技术、数字病理以及人工智能与生命科学交叉融合的发展。

　　天津医科大学肿瘤医院乳腺病理科主任郭晓静分享了“数智化驱动病理创新”的实践成果。她详细介绍了团队依托数字病理平台和人工智能技术构建乳腺病理垂直大模型的探索。

　　郭晓静表示，数字病理不仅有效缓解了病理医生短缺和诊断效率不足等现实问题，更推动了病理诊断从传统显微镜模式向数字化、智能化模式转型。通过自动化扫描、远程阅片和AI辅助诊断，业界可以显著提高病理诊断效率和准确性，为基层医疗机构能力提升和优质医疗资源下沉创造条件。

　　在以“数字病理全流程，精准伴随新未来”为主题的圆桌论坛上，来自复旦大学附属华山医院、复旦大学附属肿瘤医院、上海交通大学附属新华医院、北京大学人民医院、浙江大学医学院附属第一医院以及金凤实验室等机构的多位专家，围绕数字病理建设、人工智能应用、模型泛化能力、临床落地挑战等议题展开讨论。

　　与会的专家们认为，数字病理已成为病理学发展的必然趋势。虽然目前数字化建设仍面临设备投入、数据存储、算力支撑以及标准化建设等挑战，但数字病理在提高效率、降低漏诊率、促进远程诊断以及支撑智慧医院建设方面展现出显著价值。人工智能作为病理医生的重要辅助工具，未来将在细胞学筛查、定量分析、病理分型及治疗决策支持等方面发挥越来越重要的作用。

　　在空间多组学专题论坛中，复旦大学人类表型组研究院副院长丁琛围绕蛋白质组学在临床研究中的应用进行了系统分享。他介绍了团队依托高通量质谱平台开展的大规模蛋白质组研究成果，以及在肿瘤分型、药物疗效预测、伴随诊断和空间蛋白组学等领域取得的进展。

　　随后的圆桌讨论以“从空间到洞见：空间多组学驱动生命科学创新与转化”为主题，专家们重点探讨了空间转录组学、空间蛋白组学、代谢组学与人工智能融合发展的新机遇。专家们认为，空间多组学正在帮助科研人员以前所未有的分辨率解析疾病发生发展机制，发现新的生物标志物和治疗靶点，这为精准诊断、精准治疗以及创新药研发提供重要支撑。

　　专家们同时指出，未来空间多组学发展的关键在于多模态数据融合、标准化体系建设以及数据共享机制完善。随着人工智能、大数据和先进成像技术的发展，空间多组学有望实现从基础研究到临床应用的更高效转化，加速推动生命科学研究迈入新阶段。

　　本次会议由上海市生物医药科技产业促进中心主办，丹纳赫集团协办。国内病理学、空间多组学、生物医药创新及临床转化领域的知名专家学者围绕数字病理、人工智能、空间多组学及精准医疗等内容，展开交流与探讨。(完)

注：请在转载文章内容时务必注明出处!   

编辑：李秋莹