中新网上海新闻8月12日电(谢梦圆)当前，全球人工智能产业正加速从“以模型为中心”向“以数据为中心”转型，高质量多模态数据已成为决定大模型、具身智能、自动驾驶技术性能上限与商业化落地效率的核心生产资料。

　　随着行业告别单纯的参数竞赛，技术落地难、场景适配弱、模型效果不可量化等产业化痛点愈发凸显，优质数据供给不足、虚实场景偏差大、合规治理体系不完善等问题，持续制约AI技术走向规模化商用。

　　在此背景下，AI数据服务赛道迎来结构性扩容，行业从单一数据标注工具服务，逐步转向全生命周期、闭环式的数据基础设施建设，成为支撑AI新质生产力发展的关键底座。

　　当前国内AI数据服务行业呈现差异化竞争格局，头部企业纷纷聚焦垂直赛道深耕布局。其中，海天瑞声持续布局多模态基础数据集，为通用大模型、自动驾驶领域提供标准化训练数据；恒生电子深耕金融合规数据服务，赋能行业垂直大模型迭代升级。在此行业趋势下，上海本原智数科技有限公司立足全链条数据服务能力，跳出单一工具产品模式，聚焦搭建AI全生命周期数据基础设施，系统性解决行业普遍存在的数据难、评测难、开发难、落地难四大核心堵点。

　　针对大模型、具身智能、自动驾驶三大主流赛道的差异化需求，本原智数构建专属闭环服务体系，精准匹配产业痛点。面向大模型与智能体企业，其提供标准化高质量语料与全链路评测体系，助力企业精准定位模型缺陷、降低迭代成本；针对人形机器人等具身智能领域，打造多本体采集、数据加工、仿真测试到真机落地一体化服务，有效弥合虚实场景差距；面向自动驾驶车企，覆盖实景数据采集、闭环治理与仿真验证全流程，显著提升算法训练效率，缩短整车研发周期。

　　深耕AI数据服务赛道十余年，本原智数已形成覆盖数据采集、清洗治理、模型评测、运维优化的完整业务链条。针对行业共性技术瓶颈，企业自主研发“原测”“原识”“原智”“原物”四大核心平台，构建“数据生产—模型训练—评测优化—持续迭代”的产业闭环。

　　其中，原测平台实现大模型全维度量化评测；原识平台破解高质量数据供给与合规管控难题；原智平台大幅降低智能体开发门槛；原物平台针对性解决具身智能虚实偏差问题，可将仿真与真机运行误差控制在5%以内。依托ISO全系列资质、CMMI3认证及L4级保密数据基地，企业累计落地千余项行业项目。

　　业内普遍认为，未来AI数据产业将呈现四大发展趋势：数据生产向智能化演进、行业评测标准持续完善、数据可信治理成为产业底线、新兴智能赛道持续催生多模态数据刚需。

　　总体而言，AI产业竞争已下沉至数据基础设施层面，专业全链路数据服务商正在打通技术研发与商业落地的关键壁垒，成为推动人工智能产业高质量发展的重要支撑。(完)

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