中新网上海新闻9月20日电(郑莹莹)AI正深度重塑生物医药研发与转化模式，这一趋势眼下备受关注。近期，多场行业会议围绕这一议题展开研讨，既展示产业发展底盘，又交流前沿技术路径。

　　数据显示，今年1月至8月，上海生物医药制造业产值达1381.65亿元。在地处上海浦东新区的张江药谷，AI几个月“算”出新药分子，创新药加速走向全球。作为扎根张江的创新药企之一，和黄医药于去年底启动AI药物设计布局。因AI制药平台而备受关注的英矽智能，年内已完成多起对外研发或管线授权合作，成为上海生物医药创新出海的典型标杆。

　　在9月17日至20日举办的2026张江药谷大会暨上海国际生物医药产业周上，三明市第一医院、上海医药集团药品销售有限公司、上海奥普数创生物有限公司、上海数字产业(集团)有限公司四方进行“沪明”医疗数链战略合作签约，围绕上海、三明两地医疗数据的系统应用展开探索，从数据资源出发，进一步推进数据产品开发和产业应用落地。

　　随着人工智能加速融入生命科学领域，数据、模型与物理实验之间的边界不断被打破，科学发现与创新转化的速度持续提升，自主科学驱动的新一轮研发范式变革正在加速到来。多地展开合作、进行探讨，分享AI赋能研发的前沿洞察。

　　“未来，通过干细胞新药研发、临床转化平台建设以及‘AI+智能制造+规模化生产体系’，干细胞有望为患者提供更加精准、高效的治疗模式。”上海干细胞临床转化研究院院长刘中民在2026深圳生命科学创新大会上说。

　　丹纳赫全球执行副总裁、Cytiva首席执行官黎克明表示，未来的领先者是能够将数字智能与生物学洞察深度融合，将预测与验证结合，将创新与执行结合，将精准与规模结合的平台。丹纳赫连续第三年在中国举办创新峰会，围绕干细胞与再生医学、空间蛋白组学、精准医学及智能实验室等前沿议题，探索人工智能如何赋能从药物发现，到先进生物制造，再到精准诊断的全链条创新。

　　“生命科学仪器联合创新中心”在大会上成立，进一步完善丹纳赫在华开放创新生态布局。丹纳赫还与合碳智能开展战略合作，共同建立丹纳赫智能实验室。

　　精准医疗时代，创新的价值越来越取决于科学突破能否走出实验室，转化为可验证、可规模化并惠及更多患者的解决方案。从药物开发到精准诊断，再到先进生物制造，数据、技术与应用场景的深度融合正在重塑生命科学创新路径。

　　晶泰科技联合创始人兼CEO马健表示，人工智能正在从定量计算能力走向像人一样的推理能力，并从数字世界逐步延伸至机器人、自动化实验室等物理世界场景。“当前大模型在很多科学任务中的幻觉已较去年大幅下降，但AI药物研发仍面临假设检验、数据和组织结构等方面的挑战。未来随着智能体、自动化实验室和机器人技术的发展，有望逐步实现人提出想法，由AI和机器人完成自主发现的过程，推动AI驱动科学发现持续演进，并探索科学智能涌现的可能。”

　　Generate Biomedicines联合创始人兼首席技术官Dr. Gevorg Grigoryan指出，未来药物研发的核心不再是单点AI能力，而是通过计算、实验验证和推理能力的深度融合，以规模化方式加速让从机器学习到药物成为现实，为药物研发和人类健康带来前所未有的可能。

　　南方科技大学化学系讲席教授、技术转移中心主任田瑞军表示，随着空间蛋白质组学、质谱技术与人工智能加速融合，业界有望从一张病理切片中获得更精准、更具空间维度的功能数据，为AI发现药物靶点、识别生物标志物和推动精准诊疗提供更加坚实的数据基础。

　　行业人士指出，AI是推动科学发现的重要工具，但不能脱离真实世界数据和实验验证；未来生命科学创新的关键，在于通过自动化、智能化和持续的数据积累，实现科学发现能力的规模化，并推动研究成果从发现走向真实价值。

　　“今天，在AI、大数据、自动化和机器人技术的推动下，过去依靠经验积累和实验试错推动科学发展的范式正在发生改变，我们必须积极拥抱这一全新的未来。”丹纳赫全球副总裁、中国区集团总裁彭阳说。

　　中国多地在数智赋能生物医药领域不断探索，备受外界期待。诚如一位外国专家近日在沪所言，中国生物制药行业的发展令人振奋，未来既要以开放姿态借鉴国际经验，也要对本土发展保持信心。(完)

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编辑：王丹沁