中新网上海新闻9月28日电(谢梦圆)近日，“超智算一号”AI算力卫星搭乘力箭一号火箭成功入轨，可在轨完成影像解析与目标识别，将遥感响应压缩至分钟级，成为当前国内“算力上天”浪潮的一个缩影。

　　随着低轨卫星星座大规模组网，空天多源多模态数据出现爆发式增长，传统“天上采集、地面计算”模式受限于星地带宽有限、处理链路过长，在灾害应急、动态监测等高时效场景下短板凸显。

　　相关数据显示，2025年全球太空AI市场规模达23.6亿美元，预计2034年突破150亿美元；在轨数据中心市场预计2035年规模达到390亿美元，2025年至2035年复合增长率高达67.4%，是太空经济增速最快的细分赛道。商业航天的竞争逻辑正在发生转变，产业比拼不再局限于卫星发射数量，在轨算力、AI模型处理能力逐步成为新的博弈焦点。

　　国内一批商业航天主体已经入局空天智算赛道，但整个行业仍处在从概念走向工程验证的早期阶段，尚未形成稳固竞争格局，各家普遍优先选择务实落地路线。

　　国星宇航已经开展通用大模型的卫星在轨部署试验；星测未来持续迭代天基存算传一体化智能载荷，实现多块GPU设备在轨运行；银河航天在SAR卫星平台融入星上计算能力，验证灾害场景分钟级解译；中科天算完成融资推进“天算计划”，规划远期万卡级天基算力基础设施。

　　这些企业的实践共同印证行业共识：把地面海量数据送往太空运算的“地数天算”商业化尚未成熟，现阶段产业重心集中于“天数天算”，优先处理卫星自身在轨产生的数据。

　　智算星空同样遵循这一产业发展思路。智算星空首席执行官林子杨认为，算力上天不等于硬件简单堆叠，真正目标是实现“模型上天、智能上天、应用上天”，推动卫星从单纯的数据感知传输节点，进化为具备分析处理能力的智能节点。

　　因此，该企业以“单星智能”作为突破口，先让单颗卫星处理自身载荷采集的数据，完成技术与商业闭环之后，再向多星协同、星座级算力中心逐步演进，规避早期项目成本过高、工程难度过大的风险。产品层面搭建起空天智算单元、空天专用模型、高质量空天数据集、空天应用智能体完整体系，硬件区分国产化与国际化两套路线，第一代国际化产品完成地面测试，计划2027年上半年开展在轨验证，国产化版本研制同步推进。

　　“在轨计算并非简单把地面服务器搬到太空，太空强宇宙辐射、真空环境散热受限、能源供给紧张、星间通信实现难度大，都是现实工程阻碍。”林子杨的这番话道出了空天算力行业的共识。

　　他解释说，通用地面大模型也无法直接解读合成孔径雷达、高光谱等特殊空天数据，需要面向高壁垒、高附加值数据开发领域专用模型并完成模型轻量化、算子优化，适配卫星有限算力资源。依托软硬件协同设计，智算星空能够把G级的空天数据转化为兆级的目标、事件、变化等结构化结果信息下传，有效缓解下行带宽压力，同时把过去以天为单位的响应周期压缩至分钟级，实现数据的即时应用。

　　技术价值最终需要依靠行业场景落地来检验。据悉，智算星空已经在文物保护、农业保险、航运贸易、海洋环境监测等方向开展探索，针对大运河沿岸开展古建筑变化监测；融合空天数据服务农作物全周期监测，把分析结果嵌入农业保险业务，助力理赔提效与风险定价；解析港口船舶密度，为大宗商品贸易流向研判提供支撑，同时联合气象星座企业，探索气象在轨实时预报。

　　谈及当前已经普及的地面算力，林子杨表示，空天智算并不会替代地面算力，二者属于天地协同互补关系，“现阶段在地面完成大模型训练，轻量化模型部署至太空开展推理；天上产出业务结果回传地面，反过来迭代优化模型，形成循环”。

　　在他看来，该行业的短期市场驱动力集中在应急监测、国防安全、能源、气象等这类刚需场景，但未来，随着成本持续下行及技术快速演进，将催生更多高附加值应用场景甚至面向普通用户的更多to C端应用，市场将逐步拓展完善。(完)

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编辑：李秋莹