2026年政府工作报告中明确提出“打造智能经济新形态”，并围绕“人工智能+”、智能终端、算力基建、数据要素、治理体系作出系统部署。这一重大部署，立足新一轮科技革命与产业变革大势，锚定新质生产力发展方向，为我国经济转型升级、塑造长期竞争优势指明路径。打造智能经济新形态，不是技术单点突破，而是以人工智能为核心引擎、以算力为底座、以数据为要素、以应用为场景、以治理为保障的系统性变革，是推动经济高质量发展的必然选择。

　　智能经济新形态，是技术产业化与产业智能化深度融合的新型经济形态。当前，人工智能从实验室走向大场景，从辅助工具变为核心生产力，从单点赋能升级为全域重塑。报告提出深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，正是要让智能技术从“能用”走向“好用、常用、通用”。智能终端触达千家万户，智能体嵌入生产流程，推动人工智能在制造、农业、医疗、交通、政务等重点行业商业化、规模化应用，催生智能原生新业态新模式。这既是壮大人工智能核心产业的关键，更是用智能技术改造提升传统产业、培育新兴产业的必由之路，让智能化成为新型工业化最鲜明的标识。

　　筑牢算力与网络根基，是智能经济行稳致远的硬核支撑。智能经济的本质是算力经济、数据经济，没有强大的新型基础设施，再先进的算法也难以落地。报告提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展，加快发展卫星互联网，打造“5G+工业互联网”升级版。这一系列举措，紧扣“东数西算”战略布局，着眼算效与能效协同，打通算力供给、调度与应用链条，构建全国一体、云网协同、算智交融的算力体系。稳定高效的算力网络，如同智能时代的“电力网”，为大模型训练、行业智能应用、数字原生创新提供不竭动力，让算力普惠转化为发展红利。

　　激活数据要素潜能，是智能经济繁荣发展的关键密码。数据是智能时代的核心生产要素，高质量数据集是人工智能训练与应用的“原料仓”。报告强调深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集，直指数据流通不畅、供给不足、标准不一等痛点。完善数据产权、流通、分配、治理等基础制度，推动公共数据开放共享与社会数据高效流通，推动数据“可用不可见、可控可计量”，既能为人工智能技术迭代提供高质量养料，也能让数据要素在市场化配置中释放价值。数据要素与算力、算法协同发力，才能形成“数据训练算法、算法提升智能、智能驱动产业”的正向循环。

　　繁荣开源生态与完善治理，是智能经济健康发展的双翼。智能经济不是封闭赛道，而是开放协同的创新生态。报告提出支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣，意在汇聚全球智慧、降低创新门槛，让大模型、算法框架、工具平台普惠更多市场主体，形成企业、高校、科研机构、开发者协同创新的良好局面。与此同时，智能技术快速迭代也带来安全、伦理、就业等新挑战，必须坚持发展与规范并重。完善人工智能治理，健全规则标准，强化安全监管，守住安全底线，才能确保智能经济在合规、可信、可控的轨道上健康前行，实现创新活力与治理效能有机统一。

　　打造智能经济新形态，是一场关乎未来的战略抉择，更是一场覆盖全域的深刻变革。从智能终端到智能体，从智算集群到卫星互联网，从数据要素到开源生态，从技术应用到治理体系，环环相扣、层层递进。这要求我们坚持应用牵引、基建先行、要素赋能、生态协同，推动人工智能与经济社会发展全方位深度融合。

　　面向未来，我们要以报告精神为指引，牢牢把握智能经济发展机遇，以“人工智能+”为抓手，以新基建为底座，以数据要素为引擎，以开放治理为保障，加快培育智能原生新业态，推动重点领域智能应用规模化落地，让智能技术走进千行百业、服务千家万户。唯有如此，才能真正塑造智能经济新形态，壮大新质生产力，为高质量发展注入强劲动能，在全球科技竞争与产业变革中抢占先机、赢得主动。(完)

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编辑：曹卉