制造系统如何从执行预设程序，走向自主感知、决策和学习？10月12日，在第二十六届中国国际工业博览会“人工智能重塑工程与产业论坛”上，中国工程院院士周济作《以新一代智能制造为主攻方向，加快建设制造强国》主题演讲。

　　周济提出，新一代人工智能与先进制造技术深度融合，正在推动制造业进入数智化转型、智能化升级的新阶段。

　　他认为，智能制造涵盖数字化制造、“互联网+”制造和新一代智能制造三种基本范式。过去十年，我国主要推进数字化、网络化制造，为进一步升级奠定了基础。随着人工智能深入应用，制造系统将获得更强的认知与学习能力，向“智能制造2.0”发展。

　　这一变化的核心特性是“自主”。周济指出，新一代智能制造赋予系统自主感知、自主决策、自主执行和自主学习能力，使其能够根据环境和运行状态优化行动，并通过持续学习改进，提升制造质量、效率与可靠性，让系统越用越“智能”。

　　与之相伴，制造系统将呈现三方面变化：从“程序执行者”走向“自主智能体”，从“信息孤岛”走向“集成系统”，从“封闭系统”走向“开放生态”。智能化升级需要贯穿产品、生产、服务等全生命周期环节，在工业互联网、制造云平台和智能中枢系统的支撑下，实现整体系统优化。

　　周济强调，在人工智能与制造技术的融合中，智能技术是赋能技术，制造技术是本体技术。制造业创新既包括产品创新和生产技术创新，也涉及产业模式创新、制造系统集成创新。新一代智能制造应在这些层面共同发挥作用，推动制造业全方位创新与优化。

　　他以新能源汽车发展为例，说明技术融合带来的跨越机遇。汽车沿着电动化、数字化、网络化、智能化方向演进。周济指出，受规则、伦理等因素影响，无人驾驶普及仍需要时间，但随着人工智能深入应用，未来汽车有望成为智能移动终端，拓展工作与生活空间。这种创新路径也可延伸至工程机械、农业机械等装备领域，带动产品性能与市场竞争力提升。

　　实现这些变化，需要加强关键技术攻关。周济提出，重点发展机理模型与AI数据模型融合建模、具身智能大模型、工业智能体、工业大数据工程及基于模型的系统工程等技术，让人工智能能力与制造系统深度结合。

　　谈及落地路径，周济特别强调，我国企业数字化转型尚未基本普及。没有数字化、网络化基础，就难以形成支撑大模型和新一代智能制造的大数据。因此，推进智能化升级，需要继续扎实推进数字化转型，同时以新一代人工智能引领、带动这一过程。

　　面向未来十年，他建议分两个阶段推进：在“十五五”期间，推动数字化、网络化、智能化并行推进、融合发展，争取到2030年基本普及数智化转型，同时加快新一代智能制造科研攻关、试点示范与规模化应用；在“十六五”期间，在前一阶段基础上进一步推进智能化升级，朝着到2035年新一代智能制造基本普及、技术和应用水平走在世界前列的目标努力。

　　周济认为，我国拥有制造业产业体系与人工智能创新的综合优势，应抓住技术变革机遇，集中力量推动重点突破，以新一代智能制造为主攻方向，加快建设制造强国。（完/供图）

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编辑：罗嵛月