硬件设施建到哪里，中国企业的产品和供应链就一定能跟到哪里吗？10月12日，在第二十六届中国国际工业博览会“人工智能重塑工程与产业论坛”上，中国工程院外籍院士申作军发表《AI+供应链：赋能企业出海与“一带一路”建设》主题演讲。

　　申作军提出，如何用人工智能降低物流成本、帮助供应链网络优化与风险管控，正在成为企业出海绕不开的命题。

　　在他看来，“一带一路”的跨境通道、港航节点和能源基建已经建设得很好，一个个项目相继落地，但产品与供应链却没有跟过去。基建解决的是“能不能到”，而企业真正需要回答的，是“能不能稳定交付”。

　　申作军认为，要走向稳定交付，还需要三类“软能力”：一是跨境供应链的数据底座，把商品、订单、库存、运输、关务与政策规则统一口径；二是算法与运筹决策系统，让需求预测、仓网配置、运输组合和中断重排真正进入业务流程；三是工程与运营经验网络，依靠本地伙伴、合规机制和供应商体系完成落地。他建议，把“数智供应链能力”作为海外基础设施项目的配套建设内容。

　　他以两家中国企业的出海经历说明供应链没跟上的代价。跨境电商SHEIN凭借“小单快反”的柔性供应链和订单驱动模式迅速打开海外市场，靠的正是供应链技术，但随着业务扩张，也面临海外仓布局、关税与合规等多重挑战。电动两轮车品牌NIU在海外销售情况不错，却因为当地没有配件仓，常用售后件要从国内补寄，用户等待维修的时间很长。因此，申作军指出“产品卖得好，但供应链没跟上，生意未必赚钱。”

　　由此，他提出三个值得企业思考的问题：是否必须出海？出海一定利大于弊吗？应该怎样制定出海策略？申作军提到，中国与共建“一带一路”国家的贸易体量已经很大，下一步应当在物流和供应链方面加大投入。

　　在他看来，货物进入更多市场后，企业需要同时回答面向哪些市场、备什么货、库存放在哪里、如何送达客户、通道或政策变化后如何继续履约。这些问题的核心，是需求预测、仓网优化与风险管控三个节点，人工智能的作用，正是把分散的市场信号转化为可执行的采购、库存、运输与应急动作。

　　申作军介绍了团队在京东的实践。面对海量商品和复杂仓网，人工智能与运筹学的结合让需求预测、补货与调拨的效率明显提升，相关方法已在多家企业落地。他特别提到，AI最大的问题是幻觉，但供应链和制造场景不能有幻觉，因此他的团队提出系统级AI架构——知行智能，以世界模型和强约束保证智能体执行的可靠性。

　　申作军表示，相关研究已连续获得国际运筹与管理科学领域的多个奖项。目前他正与中国远洋海运等企业洽谈“AI+物流”“AI+海运”合作，并在厦门大学成立供应链创新中心开展出海课题研究。他希望通过把国内制造、物流与供应链的经验转化为可复用的能力，帮助企业制定更稳健的出海供应链策略，更好服务高质量共建“一带一路”。(完/供图)

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编辑：罗嵛月