中新网上海新闻8月10日电(缪璐)近日,第十一届拉美医疗质量与安全论坛线上线下同期举行。论坛期间,上海交通大学医学院附属仁济医院智慧医疗发展处处长王春鸣应邀线上发表题为《Beyond Code and Compassion: Renji AI-Enabled Smart Hospital Development》的主题演讲。王春鸣表示,“医疗领域的数字化转型与人工智能应用,并无现成经验可循,应以‘开放合作’凝聚共识,携手各方共拓全球化发展之路。”

王春鸣系统介绍仁济医院仁济医院以一体化、智慧化、国际化(Integrated, Intelligent, International) 为核心的“3I医院”建设实践。王春鸣表示,智慧医院建设并非将若干新技术简单叠加在传统医院之上,而是要从临床需求和患者需求出发,推动设备、数据、系统与医疗流程有效连接,使数字技术真正成为医院综合服务能力的一部分。
该论坛由阿尔伯特·爱因斯坦医院与医疗改善协会(Institute for Healthcare Improvement,IHI)联合主办,来自中国、拉美及全球的医院管理者、临床专家和医疗行业代表线上线下齐聚一堂,围绕人工智能、医疗质量、患者安全和医院数字化转型等议题展开交流。
当AI进入ICU:从“数据海洋”到“决策高地”
重症医学是此次分享的代表性场景之一。
ICU患者病情变化快,监护仪、呼吸机等设备持续产生大量数据。仁济医院通过设备物联和数据互通,实现多模态数据自动采集,数据采集准确率达到100% 。在此基础上,重症大模型能够持续分析患者病情变化,支持医务人员通过自然语言查询患者信息,并在5秒内提供个体化诊疗建议、1分钟内完成病历撰写。
“AI在重症的价值,不是替代医生做判断,而是把该看的文献看了、该比的数据比了、该排除的可能性排了——让医生在信息最充分的基础上做决策。”
这一应用并非替代医生作出诊疗判断,而是帮助医务人员更高效地整合分散信息、及时识别病情变化,将更多时间投入临床决策和患者照护。
在数字化手术室建设方面,仁济医院推动医疗设备与手术室及麻醉管理、PACS、LIS等信息系统互联,为设备一键设置、患者信息调取、手术影像传输和远程协作提供支持,减少设备和系统之间的信息断点,提升术中协同与手术质量管理水平。
AIDA:1400万次对话“喂”出来的AI医生助理(AI Doctor Assistant)
围绕患者诊前、诊中和诊后的连续服务需求,仁济医院还探索建设“AI驱动的互联网医院平台”,形成辅助医疗、智慧服务和智慧管理三类应用场景,将导诊、健康咨询、患者教育、复诊随访等服务延伸至数字空间。
而支撑这一切的,是仁济医院深耕多年的“数据土壤”。
仁济医院互联网医院自2020年3月启用以来,已开设53个学科,汇聚1200余名医生,累计服务超1400万人次。真实的医患对话浇灌出了仁济的“AI医生助理”AIDA——这不是通用大模型套个医学壳,而是深度融合多学科专家临床经验打造的多模态专科大模型与智能决策平台。目前已有19个学科的AIDA在仁济医院落地应用应用。2026年,仁济互联网医院荣获全球首张DNV互联网医院国际质量认证。
“最大的AI模型不在云端,在医生的脑海里;最好的训练数据不在机房,在每天千万人次的医患对话里。”
从上海到圣保罗:一场跨越半球的专业对话
阿尔伯特·爱因斯坦医院代表此前曾到访仁济医院,实地了解医院智慧医疗建设及应用场景。此次王春鸣受邀参加论坛,是双方专业交流的延续,也让中国大型公立医院在复杂临床场景中形成的数字化经验,进入更多拉美医疗同行的专业讨论。
中国大型公立医院诊疗规模较大、临床场景复杂,在多院区协同、医疗数据整合和人工智能应用等方面积累了丰富实践。拉美医疗机构则在改善医疗可及性、优化资源配置、提升医疗质量和患者安全等方面形成了自身经验。双方围绕共同议题开展交流,有助于相互借鉴、优势互补,为智慧医疗创新提供更加多元的视角。
“智慧医疗出海,不是把一种模式简单复制到另一个国家,而是要在分享实践经验的基础上,共同探索符合当地实际的应用路径。”
从“产品输出”到“生态共建”
2026年2月,仁济医院在迪拜世界健康博览会上全球首发“仁济智慧医院整体方案V1.0”,涵盖智慧手术部、智慧ICU、智慧病房和互联网医院平台等多个场景。从迪拜到圣保罗,从亚洲到拉美,仁济医院的智慧医疗实践正在从“产品输出”走向 “技术+标准+服务”的综合输出。
从医疗设备和技术合作,到医院管理、临床创新和智慧医疗能力交流,中拉医疗合作的内涵正在不断拓展。此次论坛不仅展示了中国医院推动人工智能融入真实临床场景的实践,也为中拉双方进一步加强智慧医院、医疗质量和患者安全等领域的专业交流搭建了平台。
“这条路没有地图,但总要有人先走。”
从上海到圣保罗,跨越半球的专业对话仍在继续。面向未来,中拉医疗机构将以更加开放的姿态分享经验、凝聚共识,共同探索人工智能赋能医疗服务、推动智慧医院高质量发展的更多可能。(完)
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编辑:李秋莹






