中新网上海新闻9月13日电 (记者 陈静)当下，长寿科学正在从单一的衰老干预研究，逐步走向AI、基因组学、医学影像、多组学和临床数据深度融合的系统科学。

　　“下一场医学革命，不只是新药、新疗法的出现，更重要的是我们开始真正理解一个人的生命数据。”贝勒医学院(Baylor College of Medicine)分子生物学博士何为无(Wei-Wu He)13日在沪接受记者采访时表示。

　　他此番来沪参加12日举行的第七届时光派国际长寿论坛。作为国内具有较强国际影响力的长寿科技交流平台，该论坛已经连续举办七届，持续推动全球长寿科学、医学和产业资源之间的交流。

　　一直在长寿领域耕耘的何为无博士认为，过去，医学更多是在疾病发生之后进行诊断和治疗。随着人工智能、基因组学、医学影像和多组学技术快速发展，人类正在获得越来越强大的能力，去理解自身健康，并将医学的干预窗口进一步前移。

　　在论坛的演讲中，何为无博士分享了AI与基因组学对于未来医学的影响。他指出，人的基因、影像、生物标志物以及长期健康数据本身就是一个复杂的生命信息系统。过去受限于数据规模和计算能力，这些信息很难被真正整合和理解，而AI的发展正在改变这一点。

　　论坛上，多位专家认为，通过将基因组学与医学影像、实验室检测、多组学及长期纵向健康数据结合，未来医学有望从“发现疾病”进一步走向“预测风险”，从“治疗已经发生的问题”逐步转向“提前识别可能发生的问题”。

　　“长寿的第一步，不是永生，而是别死于可预防的病。”这位专家表示，依托今天已有的基因组学、AI、影像等，人可以把相关疾病提前10年挡在门外。

　　此前，《美国国家科学院院刊》(PNAS)发表的一项研究显示：1190名平均54岁的“健康”志愿者，17.3%携带至少一项致病遗传变异，11.5%结合影像和代谢数据后出现了明确的基因型—表型关联。这说明“感觉挺好”不等于“没有风险”。

　　他举例解释，一名54岁男性，自认身体健康，其父亲50岁心梗去世，祖父则中风早亡。经过全面检查，他冠脉钙化程度超过99%的同龄人，低密度脂蛋白指标达167，全基因组检测结果PCSK9变异。三组证据“拼”起来，医生确诊他罹患家族性高胆固醇血症。这位患者接受了PCSK9小核酸疗法。何为无博士坦言，AI不是取代医生，而是消灭“信息孤岛”。把基因、代谢、影像、病历、家族史放在同一条时间轴上，AI把真正危险的信号分析出来。

　　在采访中，记者了解到，不久前，在美国圣地亚哥举行的一场会议上，来自人工智能、基因组学、衰老科学、公共卫生及生命科学等不同领域的知名科学家齐聚一堂，讨论一个核心问题：20年后的医学和人类健康，会是什么样子？即长寿科技的未来以及未来医学究竟应该如何重新定义健康。

　　AI领域的知名科学家杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)提出，人体生物学可能比语言更加复杂。长寿医学专家埃里克·韦尔丹(Eric Verdin)提出，当我们越来越理解人体之后，能不能真正改变衰老？Verdin认为，过去衰老研究更多关注如何减缓衰老，而今天，科学家已经开始探索一种更加大胆的可能：衰老的某些过程，也许能够被逆转。其中一个重要方向就是细胞重编程。不过，他强调，任何旨在延长寿命的干预，都必须首先关注安全性和真实证据，而不能让技术创新跑在科学验证之前。

　　在何为无博士看来，本次论坛既是一场关于长寿的讨论，也是一场关于未来医学的讨论。“很多人以为长寿是老了以后的事，其实致命风险往往在中年就已经写进了基因里。”何为无博士指出，当AI开始理解生命数据，当基因组学帮助人类认识每个人独特的健康风险，当多模态数据被持续整合，医学或许正在从“治疗疾病”走向“预测疾病”，从“被动应对”走向“主动预防”。

　　对于普通人而言，应该怎么做？何为无博士建议，民众40岁后别只做常规体检；有早发心脑血管疾病、肿瘤、阿尔茨海默病家族史者，要做基因+影像+代谢联合评估。他强调，民众要把健康当资产负债表管，不当漏水房修。(完)

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编辑：李秋莹