中新网上海新闻9月16日电(谢梦圆)“数智共生·云惠病理”2026医疗人工智能创新论坛近期在上海召开，会上正式发布瑞智病理大模型RuiPath 2.0，在性能、诊断能力、病理诊断可解释性、罕见病种数据训练、轻量化部署方面带来五大重磅升级。

　　中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光指出，优质医疗资源的匮乏和分布不均，是我们面临的真实痛点。构建病理大模型不是为了在三甲医院建起一座技术的“高墙”，而是为了修筑一条通往基层的“高速公路”，通过云边协同等模式，把瑞金医院沉淀的优质诊断能力，变成基层医院“用得上、看得懂、接得住”的标准化工具，真正实现AI普惠。

　　据悉，瑞智病理大模型RuiPath 2.0由瑞金医院联合华为云正式发布。此前，早在2025年2月，双方就发布了中国首个进入医院生产流程的临床级病理大模型RuiPath。目前，重庆大学附属三峡医院、普洱市人民医院、瑞安市人民医院、石家庄市人民医院等全国90多家医院已应用RuiPath病理大模型，并入驻华为云行业AI梦工厂·智慧医疗专区，标志着医疗AI正加速走向规模化应用新阶段。

　　而此次新版本的发布，更像是行业对“规模化落地之后往哪走”的一次现实回答。华为公司董事、华为云CEO周跃峰表示，面对中国城乡医疗资源不均衡带来的癌症早诊困境，华为云长期坚持用AI解医疗行业难题，通过病理AI技术补齐基层医疗短板，让癌症患者在家门口就能获得早期精准诊断，帮助更多患者抓住癌症早期治疗的黄金窗口。

　　RuiPath2.0的升级对应了他所提及的这些现实痛点：覆盖19个常见癌种，诊断任务增至205项，为业界最全，可覆盖病理医生90%以上的日常诊断场景；首次在组织学亚型、浸润深度、核分裂象等维度实现精确可解释性标识，加强病理诊断可解释性，让AI诊断透明可追溯；针对罕见病种数据稀缺问题，打造病理多模态生成式模型合成训练数据，提升模型精准度，在有无淋巴瘤诊断中准确率达96.48%；模型在59项下游诊断任务中42项达到行业SOTA水平，性能超越海外顶尖病理基础模型；推出轻量化版本RuiPath 2.0 Edge，200万参数的小模型可直接部署于医院普通PC，与云端协同，实现分钟级推理。

　　其实，这种"降低门槛、下沉基层"的思路，并非单家机构的选择，而是全行业的共同探索方向。迪安诊断旗下医策科技联合阿里云推出AI病理一体机，将算力、算法打包为开箱即用的软硬一体化方案，瞄准县域医院缺病理医师、缺少智算运维团队的现实困境。

　　作为上海本土医疗科技龙头，复星杏脉深耕病理AI硬件与临床适配领域，其自主研发的数字显微图像扫描系统已获批国家二类医疗器械注册证，依托高端显微成像技术，打通病理切片数字化、AI辅助判读全流程，为基层医院提供标准化数字病理硬件解决方案。

　　同样扎根上海的人工智能大厂商汤科技，聚焦术中快速病理这一刚需场景展开技术落地，其医疗病理AI平台已在上海市肺科医院完成临床落地与迭代优化，针对肺部冰冻病理小结节亚型分类、气腔播散识别等临床难点，模型识别准确率表现优异，通过本地化轻量化部署，有效提升术中病理诊断的稳定性与一致性，为优质病理能力下沉基层、标准化落地提供了新路径。

　　从患者跨省寄送切片求医，到县域就地开展AI辅助病理诊断，病理AI正处在技术验证转向价值兑现的关键跃迁阶段。

　　业内人士指出，病理AI的规模化落地，除技术迭代之外，也离不开政策端配套。国家医保局2025年底印发《病理类医疗服务价格项目立项指南(试行)》，将人工智能辅助诊断列为病理诊断扩展项目，理顺AI病理收费路径，为产品合规入院、按例结算打开政策窗口，按次计费、区域集约化服务等商业模式逐步具备落地条件，行业商业化进程有望提速。(完)

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编辑：王丹沁