中新网上海新闻11月3日电(李秋莹)英国标准协会(以下简称BSI)一项新研究报告《以治理为基石，构建AI 信任》发现，一个新兴的AI“治理鸿沟”正在显现，企业竞相投资AI工具和产品，但缺少适当的监督和保护性流程。BSI研究指出，尽管企业领导者正试图通过大量资金投资AI来提升生产力并降低成本，但新证据表明，许多企业在加速发展的同时，其治理框架仍没有完全建立。

　　这项全球研究结合了对100多家跨国企业年度报告的AI辅助分析，并对世界各地850多位企业领导者进行了两次间隔6个月的调查，全面审视了AI在企业沟通中的公开定位，并深入洞察了其在执行层面的实施情况。

　　推进AI治理：弥补新兴鸿沟

　　62%的商业领袖预计将在未来一年内增加对AI的投资，其中多数(61%)将提升生产力和效率作为主要驱动力，而近半数(49%)则着眼于降低成本。如今，高达59%的受访者认为AI对其组织的增长至关重要，这充分彰显了企业高管们对AI在企业未来成功中扮演核心角色的高度认可。

　　在安全保障措施的实施方面，研究揭示了巨大的发展潜力。只有不到四分之一(24%)的组织已拥有AI治理计划，尽管在大型企业中，这一比例已显著提升至超过三分之一(34%)，这一积极趋势在整个研究中均有体现。虽

　　然近半数(47%)的企业表示AI使用受正式流程控制(较2025年2月的调查结果15%有显著增长)，仅有三分之一(34%)的企业积极采纳自愿行为准则(较2025年2月的调查结果19%有提升)。值得一提的是，中国在此方面表现良好，46%的企业报告有此类控制措施，45%的企业积极运用这些准则。目前，四分之一(24%)的企业表示对员工AI工具的使用进行监测，30%的企业已建立评估AI引入风险并制定缓解措施的流程。同时，22%的企业限制员工使用未经授权的AI工具。

　　AI辅助分析进一步证实了这一新兴的治理鸿沟，并揭示了地域差异。关键词分析显示，治理和监管在英国公司的报告中占据了更核心的地位，其出现频率比印度公司高出80%，比中国公司高出73%。

　　AI治理和管理的一个关键组成部分在于如何收集、存储和使用数据来训练大型语言模型(LLMs)。目前，仅有28%的商业领袖了解其企业用于训练或部署AI工具的数据来源，低于2月份调查显示的35%。在中国，43%的企业在AI训练中使用机密数据方面有明确的流程，为全球提供了积极的范例。

BSI全球首席执行官Susan Taylor Martin

　　BSI全球首席执行官Susan Taylor Martin表示：“成功驾驭AI不仅需要有对AI的潜力充满热情，还需要认识到监管边界何时必要，以及如何确保这些边界得以落实。我们的研究揭示了在AI生态系统中，治理、创新和人员之间的相互作用。在BSI，我们相信AI蕴藏着巨大的潜在收益，但同时，对AI的信任也依赖于稳健的治理体系。我们应共同采取行动，塑造一个适合所有人的人工智能未来。”

BSI大中华区董事总经理石慕澜(Dr. Tatiana Schmollack-Tarasova)

　　BSI大中华区董事总经理石慕澜(Dr. Tatiana Schmollack-Tarasova)表示：“商界正在稳步加深对AI巨大潜力的理解，而在治理鸿沟是亟待解决的问题。AI作为一股向善的力量，但如果没有战略监督和明确的指导原则，AI将不会成为解决经济增长放缓、生产力低下和成本高昂的强大助力。健全的治理体系将有效规避潜在的新风险，因此，企业必须从被动合规转向主动、全面的AI治理。”

　　加强AI风险与安全管理

　　近三分之一(32%)的企业高管认为AI为企业带来了新的风险管理挑战。在中国，36%的受访者持相同观点。有33%的企业为员工引入新AI工具制定了标准化流程。全球范围内，管理这些风险的能力似乎在减弱，有49%的企业将AI相关风险纳入更广泛的合规义务中，较六个月前的60%有所下降。此外，约30%的企业拥有正式的风险评估流程，以识别AI可能引入的新漏洞。

　　在年度报告中，金融服务机构对AI相关风险和安全的重视程度最高(比第二高的建筑环境行业高出25%)。金融服务公司特别强调了实施AI所带来的网络安全风险，这可能反映了其传统的消费者保护责任以及对安全漏洞可能造成的声誉损失的担忧。相比之下，科技和交通运输公司对这一主题的重视程度相对较低。这揭露了各行业在治理策略上具有明显差异。

　　优化AI性能与价值实现

　　在AI系统未达预期表现时，组织如何响应也存在巨大的优化空间。目前，仅有三分之一(32%)的组织表示会记录AI工具出错或不完善的情况，以便解决其带来的问题。仅有三成(29%)的组织拥有管理AI事件并确保其及时响应的流程。约五分之一(18%)的受访者认为，如果生成式AI工具在一段时间内无法使用，其业务将难以持续运营。

　　超五分之二(43%)的商业领袖表示，AI投资占用了原本可用于其他项目的资源，在中国这一比例为50%。然而，仅有29%的企业建立了避免各部门AI服务重复投资的机制。

　　投资人力资本，共创AI成功

　　在年度报告中，“自动化”一词的出现频率几乎是“技能提升”、“培训”或“教育”的七倍。总体而言，涉及劳动力相关话题的关注度相对较低，这表明企业在技术进步的同时，低估了对人力资本方面的投入需求。

　　商业领袖们普遍对员工应对AI带来的变革，以及掌握充分利用AI所需新技能的能力充满信心。全球超过半数(56%)的领导者相信其初级员工已具备使用AI所需的技能，其中68%的中国领导者表示了这种信心。此外，65%的中国企业相信其整个组织目前具备在日常任务中有效使用AI工具的必要技能。在全球范围内，55%的受访者表示，他们相信其组织能够培训员工批判地、战略性地，有分析地使用生成式AI。

　　目前，三分之一(34%)的企业拥有专门的学习和发展项目以支持AI培训。更高比例(64%)的受访者表示已接受过安全使用或管理AI的培训，在中国这一比例为66%。本报告是BSI继2025年10月发布的关于生成式AI推广对岗位和工作模式影响的早期研究的后续

　　BSI于2023年末发布了首个人工智能管理体系(BS ISO/IEC 42001:2023)。该标准旨在帮助组织充分利用AI的力量，并向利益相关方保证AI系统的负责任开发和使用。(完)

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编辑：王丹沁