中新网上海新闻5月10日电（记者 缪璐）在数字经济浪潮奔涌向前的当下，大数据技术的蓬勃发展正悄然改写企业战略管理的底层逻辑。从传统的经验驱动决策，到如今的数据分析导向，这场变革不仅重塑了企业的竞争格局，更催生了无数创新机遇。在这一时代背景下，企业战略管理专家钱张镭近日在上海谈及其深度挖掘大数据价值，推动企业战略管理行业变革的历程。

　　过去，企业在制定战略时，往往依赖有限的市场调研、管理者经验及少量数据样本，这种方式不仅效率低下，还容易因信息偏差导致决策失误。而大数据技术的出现，彻底打破了这一困局。它能够整合海量、多维度的数据，涵盖消费者行为、市场趋势、供应链动态等各个方面，为企业战略决策提供全面且精准的依据。钱张镭正是深刻认识到大数据的巨大潜力，率先投身于大数据与企业战略管理融合的研究与实践之中。

　　钱张镭研发的“大数据驱动的精准市场定位与竞争策略优化系统”，堪称大数据赋能企业战略管理的典范之作。该系统借助大数据分析技术，如同企业的“数字智囊”，能实时收集、处理来自社交媒体、行业数据库等渠道的海量数据。通过机器学习算法对这些数据进行深度挖掘，系统可以精准剖析市场潜在需求与竞争态势。例如，某建筑工程公司在开拓新市场时，利用该系统收集区域房地产市场近三年的楼盘交付量、业主年龄分布、装修预算倾向等数据，结合竞争对手的市场份额与报价策略，精准定位出新兴城区年轻业主群体为目标客户，确定主推简约时尚、高性价比的装修风格，并制定与之匹配的价格区间。同时，该系统还能对竞争对手的项目布局、客户评价等进行实时监测与分析，帮助企业及时发现自身优势与不足，制定更具针对性的竞争策略，从而在激烈的市场竞争中占据主动。

　　除了助力市场定位与竞争策略优化，钱张镭主导研发的“基于大数据的企业战略规划智能决策支持系统”，同样展现出大数据与企业管理深度融合的强大效能。该系统通过搭建多层级数据采集架构，不仅能接入宏观经济指标、行业政策动态、市场供需曲线等外部数据，还可整合企业财务报表、供应链数据、研发投入产出等内部数据，构建起覆盖企业内外部生态的动态数据库。在技术层面，系统融合深度学习、神经网络算法，对海量数据进行特征提取与关联分析，形成可量化的战略决策因子。当企业面临战略转型、多元化布局或重大投资决策时，系统基于预设的战略目标，自动生成3-5种不同发展路径模拟方案。这些方案涵盖业务扩张节奏、资源配置优先级、风险防控预案等细节，同时对每种方案的成本收益波动范围、风险发生概率进行动态推演。最终输出的可视化决策报告，以图表等直观形式呈现各方案的优劣对比，帮助企业管理者快速掌握不同战略选择下的潜在价值与风险，为科学决策提供坚实的数据支撑。该系统的应用，打破了传统战略规划依赖经验判断、缺乏量化依据的局限，让企业战略决策从模糊的“方向感”升级为精准的“路线图”，显著提升了战略规划的前瞻性与可行性。

　　在钱张镭看来，大数据不仅仅是一种技术手段，更是企业战略管理创新的核心驱动力。他积极倡导企业建立“数据驱动”的战略决策文化，将大数据分析贯穿于企业战略规划、执行与评估的全过程。在技术与行业交流方面，钱张镭也不遗余力地分享自己的研究成果与实践经验。他多次在行业技术研讨会和行业交流会上发表见解，深入探讨大数据时代企业战略管理的创新路径与发展趋势。

　　随着人工智能、云计算等技术与大数据的深度融合，未来企业战略管理将迎来更大的变革与发展空间。钱张镭表示，他将持续深耕大数据与企业战略管理领域，进一步探索大数据在人工智能辅助决策、区块链赋能供应链管理等前沿领域的创新应用，致力于帮助更多企业在大数据时代把握机遇，实现战略转型与高质量发展，为推动企业战略管理行业的创新发展贡献更多力量。（完）

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编辑：王丹沁