中新网上海新闻5月25日电(记者 姜煜)由上海国家会计学院主办，中兴新云服务有限公司、浪潮数字企业技术有限公司、金蝶软件(中国)有限公司、用友网络科技股份有限公司、北京元年科技股份有限公司、北京久其软件股份有限公司联合主办的“AI+会计行业高质量发展”主题论坛暨2025年影响中国会计行业的十大信息技术评选结果发布会，24日在上海国家会计学院国际会议中心顺利举行。
上海国家会计学院党委书记张锋在欢迎致辞中表示，以DeepSeek为代表的新一代AIGC大模型技术对数字中国的建设提供了强有力的支撑，在给社会经济发展带来了新的引擎的同时，也给会计改革发展带来了新的利器。以大智移云物区为代表的新一代信息技术正以风卷残云之势改变着传统会计职能，甚至战略思维，这也为会计服务经济转型的需要提供了基础手段和工具。当前，我国企事业单位信息技术得到了广泛的应用，推动了会计工作创新发展，已经开始将各种信息技术应用到会计核算、会计报告、管理会计、内部控制等会计工作中，得益于信息技术的快速发展和应用落地，以及财务数字化和智能财务的成熟应用，拓展了会计人员工作职能，通过新一代数字技术，提升了会计数据的获取和处理能力，会计工作开始逐步向数字化、智能化迈进。本次论坛以“AI+会计行业高质量发展”为主题，研讨会计科技Acctech在当今社会不确定性影响下，对于促进信息技术与会计工作相互融合，推动会计职能对内对外拓展、提升我国会计数字化水平有着十分重要的意义。
张锋指出，深入推动单位业财融合和会计职能拓展，加快推进单位会计工作数字化转型是《会计信息化发展规划(2021-2025年)》的主要任务之一，通过会计信息的标准化和数字化建设，推动单位深入开展业财融合，充分运用各类信息技术，探索形成可扩展、可聚合、可比对的会计数据要素，提升数据治理水平，并进一步夯实单位应用管理会计的数据基础，助推单位开展个性化、有针对性的管理会计活动，加强绩效管理，增强价值创造力。希望各界携起手来，积极探索以人工智能为代表的信息技术在会计领域的应用模式和规律，始终牢记为会计高质量发展提供坚强保障这个会计信息化发展的初心，共同推动信息技术在我国会计工作的应用水平，为进一步健全财会监督体系作出贡献，促进经济社会的健康发展。
当天公布的2025年影响中国会计行业的十大信息技术分别是：人工智能通用大模型、会计大数据分析与处理技术、中台技术(数据中台、业务中台、财务中台)、流程自动化(RPA和IPA)、财务云、数电票、数据治理、商业智能(BI)、数据挖掘、多模态数据分析。2025年五大潜在影响技术分别是：生成式人工智能(AIGC)、财务多模态垂直大模型、智能体(AI?Agent)、数字员工及其智能调度管理、业财税融合与数据编织。
本次评选委员会主任、智能财务研究院院长、上海国家会计学院教授、博士生导师刘勤从评选的设计、投票样本和情况、投票结果等方面介绍了本次评选的情况。他表示今年组委会共遴选出205位专家组成专家委员会，其中新任专家为38人，特别增加了会计媒体业的专家。本次调查在10天内共收到评选问卷2282份，为保证评选数据的有效性，最后筛选出有效问卷2215份。结果分析方面，刘勤简要介绍了专家和公众十大技术投票结果比较、不同领域专家投票结果比较、不同层级公众投票结果比较、当前影响技术生命周期比较、当前影响技术11-35名榜单等。
刘勤指出，评选结果显示，人工智能通用大模型首次上榜即登顶十大技术首位，成为年度最受关注技术，多模态数据分析亦首次入榜，在潜在影响的榜单中也出现了新的面孔，即当前非常热的AI Agent智能体技术。不同群体投票差异显著，专家更关注技术的前沿性与系统性风险，公众则侧重技术的普及度与用户体验，不同领域专家的投票结果亦各有侧重，体现了行业对技术应用的多元视角。通过对技术的生命周期分析可知，上榜技术都处于“导入期”与“扩散期”，其中人工智能通用大模型虽处于导入期，但因其颠覆性潜力被专家与公众高度认可。网络舆情分析显示，可视化技术、隐私保护、产业工业互联网等技术热度较高，但未进入榜单。此外，信息安全相关技术在本次评选中关注度较低，与国际同类评选存在差异，值得思考。
刘勤教授在接受媒体采访时表示，本次评选出的当前影响技术和潜在影响技术较往年都有较大的改变，这样的变化一方面体现信息技术迭代的速度，另一方面表明会计人员与时俱进、积极拥抱新技术的态度。
从长远来看，以大模型和智能体Agent为代表的人工智能技术的应用必然会对财务流程、财务组织，乃至财务管理模式、企业发展战略等层面产生深远的影响。但同时需要注意的是人工智能技术的深度应用也可能会对内部控制、会计人员的知识结构以及商业伦理等方面带来新的挑战。
刘勤认为，AI在会计行业的应用是一个复杂的系统工程，需要政府主管部门、行业协会、研究机构、软件厂商、咨询公司、人才培养机构以及会计智能化的应用主体——企事业单位的共同努力。政府需要与时俱进地修订相关政策、法规和标准等引导企业向正确的方向发展，服务厂商需提供优秀的AI产品、创造良好的应用生态，大学需提供足够的人才和知识贮备，更重要的是企事业单位需要拥有自我挑战、自我革新的勇气，不断更新管理理念，积极拥抱人工智能技术，只有这样才能实现会计行业的高质量发展。
德勤华永会计师事务所合伙人金科对评选活动鉴证进行了介绍。他表示，德勤中国对此次评选活动进行了全过程监督，并开展了检查和评估工作，以确保此次评选的客观与公正。
上海国家会计学院副教授刘梅玲，中国核工业第五建设有限公司党委委员、总会计师许东升，上海国家会计学院副教授王纪平分别主持了演讲环节并进行了点评。
刘梅玲介绍，电子凭证会计数据标准落地需注意的要点总结如下：一是数电票报销、入账及归档需存储带数字签名的 XML文件；二是标准规范九大类十三小类外部接收凭证(占原始凭证 90%)及开具方六大类七小类凭证数据；三是接收方需验真或验签，存档需含电子原始凭证及结构化数据文件。
许东升表示，从技术层面看，多模态大模型通过融合非结构化与结构化数据、构建智能体，重塑财务管理中确认、计量、记录、报告全流程，但企业实际应用需应对多种挑战。未来转型中，企业需结合管理实际选择高附加值场景，财务人员则应借力大模型技术与大数据支持，把握AI+会计时代机遇。
王纪平认为，中台实施关键在于管理理念、组织再造、技术创新同步进化。未来需以下方面深入挖掘：明确技术核心是打破数据流动瓶颈、关注物理与制度双重约束、调整现有规则、重构决策逻辑、化解技术应用阻力、聚焦关键场景推进变革，如此中台方能成为数字化转型利器。
论坛期间，本次评选专家，上海交通大学附属瑞金医院财务处处长李雪辉以医疗行业为例，展示了AI技术从业务端向财务端的渗透路径。基于医院政策库与操作手册，财务管理Agent为临床科室提供预算编制流程指引、财务系统报错排查等支持，显著减少基础工作人力投入。医院财务转型需借力整体数字化建设，打通业财数据壁垒，实现预算从年度编制、月度跟踪到按天监控、动态调整的升级。在财务职能升级方向上，建议财务人员主动掌握AI工具应用能力，在成本管控、风险预警等领域探索 “技术赋能业务” 路径，推动财务从后端核算转向前端战略支持。同时，医疗行业的AI应用需兼顾安全性与伦理性，例如在智能决策中保留人工干预节点，确保技术应用符合医疗行业特殊合规要求。(完)
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编辑：李秋莹
