中新网上海新闻6月11日电(许婧)由上海市信用研究会主办的数字化转型中的信用创新：从工具到生态的数字信用革命—第七届“诚信上海”信用创新论坛在上海市社会科学界联合会、上海市发展与改革委员会和上海市教育委员会的指导下6日在上海市社联召开。
上海市发展与改革委员会社会推进处处长袁豋全在致辞中指出，信用是城市发展的基石，数字化是时代赋予我们的机遇。在数字化转型中，信用创新不仅是技术的应用，更是社会治理理念的革新。我们通过信用信息共享开放、科技赋能信用产品、培育高能级信用服务机构等举措，推动信用与科技深度融合，构建信用生态系统。同时，我们注重拓展信用应用场景，从民生领域到社会治理，从企业融资到市场监管，信用正发挥着越来越重要的作用。上海市信用研究会主办的第七届“诚信上海”信用创新论坛能紧紧聚焦信用热点问题展开深入地探讨，以信用创新为引领，以数字化转型为驱动，积极为政府决策咨询服务，共同打造上海社会信用体系建设的新高地。
上海市教育委员会政策法规处处长郁能文在致辞中指出，数字化转型是推动经济社会高质量发展的重要引擎，信用作为市场经济的基石，正面临新的机遇和挑战。上海市教委高度重视教育领域社会信用体系建设，积极推动信用教育进校园，加强对学生的诚信教育，并鼓励高校和科研机构开展信用领域研究，有效拓展信用理论与实践研究的深度和广度。上海市信用研究会在推动信用研究与实践方面做出了重要贡献，通过举办高水平的学术研讨活动和征信知识科学普及教育，提升了全民的信用意识。近年来，洪玫教授团队针对教育领域信用管理问题开展了多项课题研究，取得了丰硕的研究成果，为教育领域推进社会信用体系建设提供了重要参考。
上海市信用研究会会长、上海立信会计金融学院洪玫教授表示，本次论坛的主题是一个极具前瞻性和时代意义的议题。在数字化时代，信用不仅是经济活动的基础，更是社会治理的重要工具。我们正从传统的信用管理工具向构建完整的信用生态系统转变。这一过程中，数据安全、隐私保护、技术应用和制度保障等挑战接踵而至，通过跨领域的交流与合作，能够推动信用技术的创新和应用场景的拓展。上海市信用研究会一直致力于推动信用研究与实践的结合。希望通过本次论坛，与各位专家学者、实务工作者共同探讨数字信用生态建设中的关键问题，激发新的创意和观点，为数字经济的健康发展和社会信用体系的全面升级提供有力支持。
主旨演讲聚焦数字时代的商务征信与金融信任
商务部国际贸易经济合作研究院信用研究所所长韩家平研究员做了“我国商务征信体系建设的路径选择”的主旨演讲。他指出建立覆盖全社会的征信体系是我国社会信用体系建设的重要任务之一。目前我国公共征信体系和银行信贷征信体系基本健全，并在公共信用监管和信贷风险防范方面发挥了不可替代的重要作用，但商务征信体系建设严重滞后。近年来，在经济增速下行背景下，受制于商务征信体系不健全、信用约束机制缺失等因素，企业账款拖欠问题日益突出，严重影响了经济循环畅通和内需提振。建议按照“政府引导、市场驱动、社会共建”的原则，借鉴西方发达国家经验，遵循商务征信体系建设规律，充分发挥有效市场和有为政府的作用，加快健全有中国特色的商务征信体系。
浙江大学光华法学院研究员、博士生导师黄韬做了“数字时代的金融市场信任与法律” 的主旨演讲。他阐述了随着各种新兴技术在金融市场上的应用，我们观察到了一些现象并引发了学术思考，即：以往金融市场中的信任难题需要通过金融法这样一套特殊的规则来解决，但是金融科技是否有可能在未来替代当下这套我们所熟悉的金融法律规则，去帮助交易者克服彼此之间的信息不对称问题，以解决市场的信任难题。数字金融时代金融法律制度的结构性转换有望成为今后世界范围内金融市场法律体系发展的一个重要看点。
上海市信用研究会学术委员会主任、上海大学经济学院沈瑶教授总结认为，随着数字化转型在社会各个领域不断普及和深化，征信体系的各个方面、各个主体也不断面临新变化、新机遇和新挑战。我们要把数字化转型中的信用创新作为一种信用革命来加以推进，不断探索数字信用生态的建设路径，在数字化转型中实现法治和监管并举，在不断推进教育、商务、社会征信整个信用体系建设的同时，不断优化营商环境，推进讲信用的社会风尚，使得“诚信”这一社会主义核心价值观深入人心，化为人们的自然理念和自觉行动。
主题论坛一：信用数字化与技术创新应用
华东师范大学经济与管理学部方显仓教授认为，信用治理通过信用数据使公民承担相应的信用义务，倒逼公民提高守信意识，从而保证良好的社会秩序。信用治理的本质是信用数据的治理。一是信用治理客体的数字化：将信用信息转化为信用数据，推进可信数据空间建设，建立统一的数据标准和共享机制。二是凝聚多方信用治理主体力量。政府搭建统一数据平台，加强各部门数据共享与互通。开展行业自律、媒体监督、公众监督，形成共管共治的信用治理合力。三是治理机制智能化：包括信用数据采集机制、登记机制、统计机制、信用数据激励机制信用数据监管机制的智能化
上海大学全球品牌信用协同研究中心主任包国强教授认为在数智化背景下，企业信用传播迎来重大变革，即从传统工具应用向多元生态传播系统构建。大数据精准洞察受众需求，助力企业精准传播信用信息；社交媒体搭建起企业与消费者即时互动桥梁，口碑效应加速信用传播，企业需整合各方资源，融入数字化生态，实现企业信用传播全方位、高效化，提升品牌影响力与市场竞争力。
湖北经济学院金融学院留美博士李方智教授首先剖析了信用数字化与技术创新的内涵，阐述了两者互动促进经济社会的数字化转型、经济增长的机制。其次，考察了中美两国的信用数字化与技术创新应用的发展路径和具体实践，结合案例探讨了中美两国信用数字化与技术创新应用的政策举措、法律体系和市场环境等方面的异同。最后，提出完善顶层设计与制度建设、强化技术创新与应用、优化信用信息管理、促进信用服务市场发展、加强协同与监管等政策建议。
湖北经济学院金融学院林江鹏教授就数字化转型加速的背景下信用管理专业人才培养问题进行了有意义的探讨。他认为，传统信用管理知识已无法满足行业需求，必须构建“专业+技术”复合型培养体系。在此基础上，他指出，一方面高校应增设数据分析、人工智能应用、区块链等课程，强化学生数字工具实操能力；另一方面还需注重职业道德与风险意识的培养。林教授提出的对策建议为数字化时代的高素质信用管理专业人才培养具有重要的参考价值。
上海立信会计金融学院金融学院副院长刘晓明副教授认为，伴随着人类进入第四次工业革命，全球信息化、数字化和智能化时代已经到来。从工具到生态的数字信用革命，将深刻改变全球信用体系，重塑信用格局，使征信、评级、评分、信用风险管理、银行信贷管理等面临革命性的变革。凭借多模态数据处理与动态推理能力，AI大模型正重构征信的底层逻辑。AI通过凭借出色的信息搜集能力、学习能力和自然语言处理能力，扩展了风险识别维度，形成了信用数字治理生态，提升了信用评估效率和准确性，增强了风险预知能力，对征信业必将起到革命性的影响。
上海立信会计金融学院金融学院张红副教授认为，数字信用是依托数字化技术构建的新型信用体系，其产品分为基础信用信息服务、信用评估与风控、信用融资等六大类，兼具公共产品、私人产品及混合属性。在数字信用生态建设中，市场是创新驱动者、资源配置者和服务提供者，政府则承担规则制定、监管、基础设施建设和引导角色。中国—东盟跨境征信服务平台案例中，广西联合征信公司以市场化方式整合资源、开发产品并推动技术创新，政府通过政策支持、监管协调和战略推动助力平台建设，实现了市场与政府的协同共赢。
上海市信用研究会秘书长、上海海事大学经管学院袁象副教授认为，在数字化转型浪潮下，信用监管与营商环境协同推进意义深远。信用监管通过构建评估监测体系维护市场秩序，营商环境则为市场主体经营提供良好生态，二者相互赋能。然而，协同推进中仍存在数据共享不畅、制度滞后、信用意识不足等问题。未来需通过加强数据治理、升级制度体系、培育信用生态，推动信用监管与营商环境协同优化，助力经济高质量发展 。
上海市信用研究会副会长、上海师范大学全球城市研究院院长茆训诚教授总结认为，数字技术正在加速商业模式、产业生态和治理模式的变革，新型的融资平台、电商平台、供应链、知识产权等应用场景将驱动信用管理模式的多元化。政府主导推进科技赋能信用产品，运用大数据和人工智能创新信用监管的模式，实现各类信用信息的全过程覆盖，将有效解决信息孤岛特别是信用信息的分散化、区域壁垒化和碎片化等问题，促进由单个部门的独立监管向多个部门协同监管的方式转变。数字信用技术的创新和应用场景的拓展将驱动数字经济的健康发展和社会信用体系的全面升级。推动上海社会信用体系建设的发展。
主题论坛二： 数字信用生态下的法律法规
华东政法大学经济法学院何颖副教授认为，中小微企业在信贷市场上处于弱势，易遭遇信贷排斥。政策性融资担保作为政府提供的“准公共品” ，能够在一定程度上改善中小微企业的融资环境 。但是政策性融资担保较之商业担保具有诸多特殊之处，需要在普惠标准、绩效评价与免责机制、风险分担与损失代偿机制等方面构建法律规范的差异化设计。
上海政法学院法律学院赵园园副教授认为，数字经济时代，征信系统与平台机构彼此深度嵌入，信用呈现明显的数字化特征。早期的信用评分主要应用于经济领域，随着社会信用体系在国家治理和信用治理中发挥着越来越重要的作用。信用算法本质上就是基于数据的信用治理，基于“信用数据—算法—信用分析评价”的结构，平台企业技术方面的优势+网络管理权力，经算法处理与放大并扩展其适用的空间，形成被许多人称之为算法统治的过程，其对整个法律体系和法治建设将产生重要影响。
北京市中伦(上海)律师事务所合伙人刘新宇律师结合《征信业务管理办法》、《征信业管理条例》及《个人信息保护法》等法规，解析信用信息的内涵与处理主体架构，通过某商业银行违规采集信用信息等典型执法案例，强调信息采集、报送、查询环节的合规义务，如告知同意机制与最小必要原则。同时，以最高院司法案例为切入点，阐述错误信息更正与不良信息删除规则，并警示“征信修复”骗局的法律风险，倡导通过官方渠道依法维护信用权益。
华诚律师事务所高级合伙人吴月琴律师探讨了数字信用生态下的数据安全合规问题，指出数字信用生态建设面临多源数据融合、动态信用评估及算法决策透明性等挑战。通过解析法律边界与合规框架，明确了信用数据分类分级、责任划分及交易合规要点。强调征信、信用行业的企业应构建合规体系，实施全生命周期管控，并前瞻性布局未来法律发展。最后，吴律师呼吁法律与技术融合，成为企业数据治理架构的设计者，推动数字信用生态健康发展。
盈科全球商账管理法律服务中心主任方袅娜律师认为，刚生效的《民营经济促进法》已明确企业及其经营者纠正失信行为，消除不良影响并符合信用修复条件的，有关国家机关应当依法及时解除惩戒措施，移除或者终止失信信息公示，并在相关公共信用信息平台实现协同修复。但市场主体在执行过程中存在信息不对称的情况，需要加强对政策的宣贯。信用政策能鼓励企业对失信行为进行纠正，并且在满足一定条件下给予信用修复措施。同时也要加大对于交易主体之间更好的防范规避再度信用缺失风险的透明度，保障各方的权利实现。
华东政法大学至合金融法治研究院研究员黄健傑认为，当前区块链技术正推动信用治理从中心化认证迈向分布式协作的新范式。通过智能合约自动执行企业信用评价、违约惩戒等规则，实现了信用数据的实时上链、不可篡改和跨部门共享。然而，这一创新仍面临三重挑战：一是链上数据与司法认定的衔接问题。二是隐私计算技术的合规应用边界。三是新型金融业态对传统信用监管框架的冲击。建议构建“监管沙盒”机制，在保障数据主权的前提下，探索信用算法可审计、风险可隔离的治理方案，真正实现技术赋能与制度创新的协同演进。
上海社会科学院法学所彭辉研究员认为，在《DeepSeek 在信用治理中的功能、作用与案例》讲座中，汇报人剖析了DeepSeek这一颠覆式创新的系统性(跨领域数据融合)、开源性(代码模型开源)、平民性(降低使用门槛)、赋权性(赋能提升治理效能)等特点，解读了DeepSeek在信用治理领域发挥的具体功能，如数据整合分析、信用评估优化、风险预警、智能决策支持、信用服务等，梳理了DeepSeek在信用治理中多个典型案例，展现其在提升信用透明度、强化信用监管、优化信用服务等方面的显著成效，从而为社会信用体系建设提供创新范式。
上海市信用研究会副会长、华东师范大学社会发展学院熊琼教授总结认为，在数智化转型时代，信用创新需要从工具到生态等多领域展开。在这一全新变革下，有必要对相关立法与制度保障开展研究。我们对以信用算法为核心的信用治理的深入探讨，明晰法律边界与责任划分，建立信用修复与权益保护机制，建构合规框架。相信社会信用治理前景广阔。
主题论坛三：信用服务企业融资创新与风险防控
高柏(中国)企业管理咨询有限公司业务发展部总经理涂庭华认为，在消费信贷领域，针对个人因债务问题而面临失信的情形，从信用救济中的纠正失信行为并履行缴清欠款义务角度，对陷入债务困境的诚而不幸的人，建议进一步研究出台个人破产法、与金融机构协商以及完善社会救助机制方式，实现债务结清与信用责任重置上进行救济。同时，需防止欺诈型行为，如通过异常维权手段进行恶意逃废债。建议依法打击职业举报及以负面舆情进行勒索等行为，营造清朗的营商环境。
上海鼎沛信息科技有限公司卞峥总经理认为，全球供应链复杂化下，传统风控模式面临效率低、数据滞后等痛点。AI对话新范式依托自然语言处理与大模型技术，实现“对话即查询、数据即报告”——可通过对话调取多源数据，自动生成工商变更表格、风险趋势折线图、舆情词云图等结构化数据表与可视化报告，更能基于交互历史生成风险周报，大幅降低数据解读门槛。该模式将单次评估耗时从2-3天压缩至小时级，结合实时数据与预测模型提前预警，推动行业从“事后应对”转向“事前预判”。未来随着多模态数据接入，AI对话式风控将成行业高效风控新标配。
深信数据科技(上海)有限公司产品总监王文意分享了关于数据驱动的信用风险管理。首先提到全球金融信息服务商对亚洲重视不足，强调作为亚洲企业应更好地服务亚洲金融机构。随后分析了当前风险分析的局限性，指出内评和外部评级机构存在不足。为此，深信自主研发了新一代风险模型，具备动态前瞻特性，以期提供更精准的风险评估。此外，王文意还分享了全球头部机构采用公司数据的成功案例，展示了深信数据科技在金融信息服务领域的领先地位。
上海市联合征信有限公司业务经理王小红认为，在小微信贷领域，相比客户经理线下拓客模式，银行基于公共数据和市场化数据建构“预授信”模型，提前为企业测算授信结果，为银行有效节约人力成本的同时，客户成功转化率较传统模式提升约2倍以上。此外，还能显著提升小微企业客户的融资体验，而且一定程度上规避逆向选择问题。
因和企业管理咨询(广州)有限公司信息研发部总监池皓认为，企业在信用管理全生命周期的系统管理应用，并分享了经典的落地案例。他提到，企业在实际信用管理工作中会碰到数据收集、核对工作量大，人工操作数据遗漏、纠错成本高，有数据壁垒和工作效率低等各种痛点。鼓励企业利用信用管理数字化创新方式，通过SAAS或本地部署等信用管理系统平台，打破数据孤岛模式，建立在线客户信用档案，搭建科学信用管理制度，秒级速度出具上千家企业信用评估建议，实时监控重点授信企业，并同时实时监管应收账款数据等方式，来科学高效的提升企业信用管理综合水平。
Unis Digital信用总监屈艳认为，在数字化时代，企业面临着越来越多的信用风险挑战。数字化转型不仅可以提高产品竞争力和客户满意度，还能增强企业把握新机会的能力，从而在竞争中取得优势，赢得更多市场份额。通过大数据分析及建模，企业可利用内部交易履约数据、征信数据、行业/产业链数据，构建拟合企业自身业务场景和风险偏好的评估模型，科学量化并精准评估信用风险，识别高风险客户，减少坏账和损失发生的可能性，同时统一评估标准，让决策有据可依，有证可查。不同企业要根据自身的业务需求制定适合自己的数字化转型战略，并采用成熟的信用风险管理数字化转型解决方案。
威高血净集团法务管理部经理胡伟峰认为，在数字化转型浪潮中，信用管理正经历从工具到生态的革新。通过整合AI风险模型、区块链交易数据，将静态信用评估升级为动态联防联控体系。通过大数据、AI 技术，精准评估客户信用，构建信用生态。一方面，与供应商、合作伙伴共享信用数据，实现风险共担；另一方面，为客户提供更灵活信用服务，助力其发展。数字化转型让信用从“企业独唱”变成“生态合唱”，这场数字信用革命，让信用管理从孤立走向协同，为行业诚信、健康发展注入新活力；这不是简单的工具升级，而是用数字技术重构“信任基础设施”。
上海市信用研究会副会长、上海大学经济学院倪中新教授总结认为，本主题论坛聚焦信用管理与风险防控，汇聚行业专家分享前沿观点。高柏咨询涂庭华从法制化角度提出完善个人破产法等建议；鼎沛科技卞峥探讨AI信用大模型在制造业的应用；深信数据王文意分享动态前瞻性违约风险模型；联合征信王小红介绍大数据征信优势；因和咨询池皓展示信用管理全生命周期数字化成果。Unis Digital信用总监屈艳指出，数字化转型助力企业量化信用风险，减少坏账，提升竞争力。威高血净胡伟峰认为数字化转型使信用管理升级为生态，整合AI与区块链，共享数据，共担风险。
上海市教育委员会政策法规处四级调研员陆海佳做会议总结，本次论坛围绕“数字化转型中的信用创新：从工具到生态的数字信用革命”展开深入探讨，聚焦信用管理的数字化转型与创新发展。通过主旨演讲、主题论坛等形式，从信用数字化与技术创新应用、数字信用生态下的法律法规、信用服务创新与风险防控等多个维度，分享了前沿观点与实践经验。与会专家一致认为，数字化转型是信用管理发展的必然趋势，信用管理正从孤立的工具升级为协同的生态。通过整合大数据、AI技术与区块链，实现信用数据共享与风险共担。本次论坛为推动上海社会信用体系建设提供了重要的理论支持和实践指导。（完）
注：请在转载文章内容时务必注明出处!
编辑：王丹沁
